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离散事件系统下基于模型诊断方法的若干问题研究

提要第1-6页
摘要第6-9页
Abstract第9-14页
第1章 绪论第14-28页
   ·什么是诊断第14-15页
   ·诊断的意义第15-16页
   ·诊断方法第16页
   ·基于模型诊断第16-18页
   ·离散事件系统的可诊断性第18-20页
     ·问题背景第18-19页
     ·全局可诊断性、分布式可诊断性第19-20页
     ·在线可诊断性、离线可诊断性第20页
   ·离散事件系统的基于模型诊断问题第20-26页
     ·问题背景第21页
     ·全局诊断、分散式诊断与分布式诊断第21-23页
     ·后验诊断与增量诊断第23-24页
     ·时间相关与时间无关的诊断第24-25页
     ·完备模型诊断与不完备模型诊断第25-26页
   ·本文主要工作第26-28页
第2章 建模第28-40页
   ·离散事件系统简介第28-29页
   ·从物理系统到模型第29-30页
   ·不同的模型第30-31页
   ·本文模型基本定义第31-34页
   ·差异化的模型第34-40页
     ·全局模型与局部模型第34-36页
     ·完备模型与不完备模型第36-37页
     ·增量模型第37-40页
第3章 可诊断性:诊断系统的前提第40-68页
   ·可诊断性问题综述第40-42页
   ·离线可诊断性的判定第42-49页
   ·分布式系统的可诊断性判定第49-55页
   ·分布式可诊断性判定的策略与成本第55-59页
   ·半可诊断性及判定第59-68页
第4章 诊断方法及诊断效率改进第68-80页
   ·诊断问题综述第68-70页
   ·基于冲突的增量诊断第70-77页
   ·复杂度分析及实验结果第77-80页
第5章 不完备模型的可诊断性及诊断方法第80-104页
   ·不完备模型与完备模型第80-81页
   ·不完备模型的可诊断性第81-88页
   ·不完备模型可诊断性的判定方法第88-89页
   ·不完备模型可诊断性的性质及证明第89-92页
   ·不完备模型的诊断方法第92-100页
   ·实验结果及性质证明第100-104页
第6章 总结及展望第104-106页
   ·本文总结第104页
   ·展望第104-106页
参考文献第106-114页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第114-116页
致谢第116页

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