| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-35页 |
| ·研究背景与意义 | 第17-21页 |
| ·研究背景 | 第17-19页 |
| ·研究意义 | 第19-21页 |
| ·数字资源聚合研究动态及述评 | 第21-30页 |
| ·数字图书馆数字资源聚合研究现状 | 第21-23页 |
| ·数字资源单一维度聚合研究现状 | 第23-27页 |
| ·研究述评 | 第27-30页 |
| ·研究内容与方法 | 第30-31页 |
| ·研究内容 | 第30页 |
| ·研究目标和方法 | 第30-31页 |
| ·研究的技术路线 | 第31-33页 |
| ·论文创新点 | 第33页 |
| ·论文的组织结构 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第2章 数字资源聚合理论基础 | 第35-68页 |
| ·知识关联与组织体系相关理论 | 第35-44页 |
| ·知识的关联关系 | 第35-39页 |
| ·知识的组织体系 | 第39-44页 |
| ·分众分类法与数字资源聚合 | 第44-52页 |
| ·数字资源聚合的界定 | 第44-49页 |
| ·分众分类法与数字资源聚合 | 第49-52页 |
| ·复杂网络的相关理论 | 第52-67页 |
| ·网络科学基础理论 | 第52-58页 |
| ·网络分析技术与指标 | 第58-63页 |
| ·复杂网络工具的分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第3章 基于复杂网络分析的资源聚合维度框架研究 | 第68-79页 |
| ·复杂网络视角下的数字资源聚合维度分析 | 第68-72页 |
| ·数字资源聚合的三种主要维度分析 | 第68-70页 |
| ·分众分类法模式下数字资源聚合的维度制约 | 第70-72页 |
| ·复杂网络视角下的资源聚合维度框架构建 | 第72-77页 |
| ·数字资源聚合的基本逻辑——结构维度 | 第73-75页 |
| ·数字资源聚合的社会逻辑——群聚维度 | 第75-76页 |
| ·数字资源聚合的扩展逻辑——关联维度 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第4章 面向资源聚合的分众分类法与复杂网络的融合互补研究 | 第79-92页 |
| ·分众分类法与复杂网络的基本结构分析 | 第79-81页 |
| ·分众分类法的基本结构分析 | 第79-80页 |
| ·复杂网络的基本结构分析 | 第80-81页 |
| ·面向资源聚合的分众分类法与复杂网络分析的比较研究 | 第81-88页 |
| ·聚合理念与维度层面的比较研究 | 第81-84页 |
| ·实现技术及应用层面的比较研究 | 第84-88页 |
| ·面向资源聚合的分众分类法与复杂网络分析的优劣与互补融合 | 第88-91页 |
| ·分众分类法与复杂网络分析的资源聚合优劣势分析 | 第88-89页 |
| ·分众分类法与复杂网络分析的资源聚合互补融合 | 第89-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 复杂网络分析与分众分类法融合视角下的标签语义测度与优化研究 | 第92-116页 |
| ·基于复杂网络分析的分众分类法标签语义测度 | 第92-99页 |
| ·分众分类法标签语义测度及其机理 | 第93-95页 |
| ·基于语义关联的标签语义测度方法分析 | 第95-98页 |
| ·分众分类法中标签语义距离测度 | 第98-99页 |
| ·标签语义距离可视化及其对分众分类法优化的影响 | 第99-104页 |
| ·基于复杂网络分析的标签语义距离可视化 | 第99-102页 |
| ·标签语义距离可视化对分众分类法优化的影响 | 第102-104页 |
| ·基于复杂网络分析的分众分类法标签云优化 | 第104-114页 |
| ·分众分类法标签云优化的背景与基础 | 第104-109页 |
| ·多维度融合视角下的分众分类法标签云优化 | 第109-112页 |
| ·分众分类法优化效果的评价与分析 | 第112-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 第6章 基于复杂网络分析的分众分类法数字资源聚合研究 | 第116-129页 |
| ·基于复杂网络分析的分众分类法资源聚合过程分析 | 第116-118页 |
| ·分众分类法数字资源聚合准备与数据预处理 | 第116-117页 |
| ·分众分类法数字资源聚合过程分析 | 第117-118页 |
| ·基于标签共现的分众分类法数字资源单一维度聚合 | 第118-120页 |
| ·基于单一频次维度的数字资源聚合 | 第118-119页 |
| ·单一频次维度下数字资源聚合的劣势分析 | 第119-120页 |
| ·基于复杂网络分析的分众分类法数字资源多维度聚合 | 第120-126页 |
| ·基于结构维度的数字资源聚合 | 第121-123页 |
| ·基于关联维度的数字资源聚合 | 第123页 |
| ·基于群聚维度的数字资源聚合 | 第123-126页 |
| ·数字资源聚合效果的总体评价 | 第126-127页 |
| ·本章小结 | 第127-129页 |
| 第7章 基于分众分类法的数字资源多维度聚合原型系统开发 | 第129-146页 |
| ·设计概述 | 第129-134页 |
| ·原型系统的动态流程 | 第129-130页 |
| ·需求分析和可行性分析 | 第130-131页 |
| ·技术实施方案 | 第131-134页 |
| ·基于分众分类法的数字资源多维度聚合原型系统设计 | 第134-140页 |
| ·原型系统设计的总体框架 | 第134-136页 |
| ·系统详细设计 | 第136-140页 |
| ·系统测试与聚合结果呈现 | 第140-145页 |
| ·测试方法与结果 | 第140-141页 |
| ·聚合结果呈现 | 第141-145页 |
| ·本章小结 | 第145-146页 |
| 第8章 结论与展望 | 第146-150页 |
| ·全文总结 | 第146-148页 |
| ·研究局限与未来展望 | 第148-150页 |
| ·研究局限 | 第148-149页 |
| ·未来展望 | 第149-150页 |
| 参考文献 | 第150-161页 |
| 攻读博士学位期间取得的主要科研成果 | 第161-163页 |
| 后记和致谢 | 第163-164页 |
