基于稀疏FIR模型的温室温度系统建模
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·温室小气候特点及建模发展 | 第10-12页 |
| ·压缩感知与信号的稀疏性 | 第12-14页 |
| ·温室小气候温度系统的控制 | 第14页 |
| ·结构和研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 温室小气候环境监控系统 | 第16-24页 |
| ·试验温室介绍 | 第16-17页 |
| ·基于CAN总线的温室监控系统 | 第17-23页 |
| ·CAN总线通讯原理 | 第17-18页 |
| ·温室环境监控系统 | 第18-20页 |
| ·基于CANopen协议的温室数据通信 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 压缩感知理论 | 第24-38页 |
| ·信号稀疏表示理论 | 第24页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第24-27页 |
| ·信号恢复凸松弛算法 | 第27-34页 |
| ·Inverse Scale Space算法 | 第28-29页 |
| ·ADMM算法 | 第29-31页 |
| ·算法仿真 | 第31-34页 |
| ·时滞系统的FIR模型辨识 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于稀疏FIR模型的温室温度建模 | 第38-64页 |
| ·温室温度系统 | 第38-40页 |
| ·时滞系统时间延迟的辨识 | 第40-41页 |
| ·ARX模型中时滞的辨识 | 第40-41页 |
| ·时滞系统FIR模型的稀疏性 | 第41页 |
| ·系统可辨识性 | 第41-44页 |
| ·数据预处理 | 第44-45页 |
| ·野值的处理 | 第44-45页 |
| ·低通滤波 | 第45页 |
| ·归一化处理 | 第45页 |
| ·基于稀疏FIR模型的温室建模 | 第45-60页 |
| ·采样间隔和有限脉冲响应序列长度的选取 | 第47-50页 |
| ·正则因子的选取 | 第50页 |
| ·温室系统时间延迟的辨识 | 第50-56页 |
| ·模型检验 | 第56-60页 |
| ·温室温度系统的控制 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·主要工作与创新点 | 第64-65页 |
| ·研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第72页 |
