遥感结合地面观测的毛竹林碳水通量监测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 名词缩写 | 第12-14页 |
| 1 引言 | 第14-32页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·森林碳水通量监测相关研究综述 | 第14-29页 |
| ·碳通量数据处理和组分分解 | 第14-19页 |
| ·碳水通量监测模型 | 第19-22页 |
| ·干旱对森林碳循环的影响 | 第22-24页 |
| ·冰雪灾害对森林的影响 | 第24-27页 |
| ·竹林碳循环监测研究进展 | 第27-29页 |
| ·本研究概况 | 第29-31页 |
| ·研究内容 | 第29页 |
| ·研究目标 | 第29-30页 |
| ·技术路线 | 第30-31页 |
| ·论文结构 | 第31-32页 |
| 2 研究区和数据处理 | 第32-36页 |
| ·研究区概况 | 第32页 |
| ·毛竹林通量观测塔 | 第32-33页 |
| ·观测塔数据处理 | 第33-34页 |
| ·样地调查数据 | 第34-36页 |
| 3 湍流通量观测数据质量评价 | 第36-46页 |
| ·质量评价方法 | 第36-38页 |
| ·大气湍流分析 | 第36-38页 |
| ·能量平衡闭合分析 | 第38页 |
| ·结果分析与讨论 | 第38-44页 |
| ·湍流分析结果 | 第38-41页 |
| ·夜间湍流通量 | 第41-43页 |
| ·能量平衡闭合程度 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 4 数据插补和组分分解 | 第46-57页 |
| ·插补方法 | 第46-48页 |
| ·基于夜间数据方法 | 第46-47页 |
| ·基于白天数据方法 | 第47-48页 |
| ·模型参数化方案 | 第48页 |
| ·结果分析与讨论 | 第48-56页 |
| ·NB方法 | 第48-50页 |
| ·DB方法 | 第50-52页 |
| ·NB和DB方法模型参数比较 | 第52-53页 |
| ·基于NB和DB方法插补结果比较 | 第53-54页 |
| ·毛竹林碳通量组分变化图 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 5 碳水通量监测模型构建 | 第57-70页 |
| ·EC-LUE模型介绍 | 第57-62页 |
| ·EC-LUE模型输入变量 | 第58-59页 |
| ·模型输入变量获取 | 第59-62页 |
| ·MERRA与通量塔观测数据比较 | 第62页 |
| ·MODIS LAI/NDVI产品处理 | 第62-63页 |
| ·模型参数化方案 | 第63-64页 |
| ·精度评价 | 第64-65页 |
| ·结果分析与讨论 | 第65-69页 |
| ·ET估算结果 | 第65-66页 |
| ·GPP估算结果 | 第66-68页 |
| ·讨论 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 6 干旱对毛竹林碳通量的影响 | 第70-87页 |
| ·研究方法 | 第70-72页 |
| ·移动、平均法 | 第70页 |
| ·动态线性回归法 | 第70-71页 |
| ·干旱期划分 | 第71-72页 |
| ·结果分析与讨论 | 第72-85页 |
| ·碳通最与各因子相关性分析 | 第72-75页 |
| ·干旱对碳通量影响轨迹分析 | 第75-84页 |
| ·干旱对碳通最影响评估 | 第84-85页 |
| ·基于干旱影响知识对模型改进 | 第85页 |
| ·小结 | 第85-87页 |
| 7 冰雪灾害对GPP和ET的影响 | 第87-103页 |
| ·数据与处理 | 第87-90页 |
| ·毛竹林信息提取 | 第87-88页 |
| ·地形因子计算 | 第88页 |
| ·研究区ET与GPP估算 | 第88-90页 |
| ·冰雪灾害影响评价方法 | 第90-91页 |
| ·结果分析与讨论 | 第91-102页 |
| ·冰雪灾害对ET的影响 | 第91-94页 |
| ·冰雪灾害对GPP的影响 | 第94-99页 |
| ·地形与冰雪灾害程度的关系 | 第99-102页 |
| ·小结 | 第102-103页 |
| 8 总结与展望 | 第103-109页 |
| ·总结 | 第103-105页 |
| ·特色和创新 | 第105-106页 |
| ·特色 | 第105-106页 |
| ·创新 | 第106页 |
| ·存在问题和展望 | 第106-109页 |
| 参考文献 | 第109-126页 |
| 个人简介 | 第126-127页 |
| 导师简介 | 第127-128页 |
| 获得成果目录 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129页 |
