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增强现实中基于自然特征的跟踪技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·增强现实的概念第9页
   ·增强现实应用领域第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·基于人工标记跟踪技术第11-12页
     ·基于自然特征跟踪技术第12-13页
   ·课题研究内容第13-14页
   ·论文组织结构第14-16页
第二章 增强现实相关原理第16-26页
   ·增强现实主要框架第16-18页
     ·图像采集模块第16-17页
     ·识别跟踪模块第17页
     ·位姿估计模块第17页
     ·虚实融合模块第17页
     ·终端显示模块第17-18页
     ·人机交互模块第18页
   ·三维注册技术第18-25页
     ·坐标系间转换第18-20页
     ·摄像机的位姿估计第20-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于自然特征的跟踪技术第26-49页
   ·自然特征点抽取和匹配第26-38页
     ·特征点的定义第26-28页
     ·SURF 特征点的检测第28-32页
     ·SURF 特征点描述向量生成第32-35页
     ·SURF 特征点的匹配第35-38页
   ·随机蕨分类器加速匹配第38-42页
     ·随机蕨工作原理第38-41页
     ·训练样本的特征描述第41-42页
   ·实验测试与结果分析第42-48页
     ·SURF 实验测试第42-46页
     ·匹配加速实验测试第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 虚拟眼镜试戴系统设计与实现第49-58页
   ·系统的框架设计第49-51页
   ·识别模块的设计与实现第51-53页
   ·跟踪模块的设计与实现第53-54页
   ·控制模块的设计与实现第54-56页
   ·虚实融合模块的设计与实现第56页
   ·系统演示第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 结论第58-60页
参考文献第60-63页
在学研究成果第63-64页
致谢第64页

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