基于稀疏贝叶斯学习的尾矿库事故预测研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
·课题的来源与背景	第8-9页
·尾矿库国内外安全监测、预测研究现状	第9-10页
·论文的研究目的和意义	第10-12页
·论文研究思路及技术路线	第12-14页
2 尾矿库灾害因素研究	第14-34页
·尾矿库概述	第14页
·尾矿坝工程概况	第14-17页
·尾矿库类型	第14-15页
·尾矿堆积坝类型	第15-17页
·尾矿库灾害分析研究及单元监测分析研究	第17-23页
·尾矿库的灾害表现形式与主要因素	第18-20页
·监测单元的分析与确定	第20-23页
·尾矿库安全监测系统分析	第23-34页
3 基于稀疏贝叶斯学习方法的尾矿坝稳定性预测研究	第34-56页
·支持向量机与相关向量机理论	第34-42页
·支持向量机	第35-36页
·稀疏贝叶斯算法与相关向量机理论	第36-42页
·尾矿库事故预测模型的建立	第42-54页
·小结	第54-56页
4 结论	第56-60页
·论文的主要工作和总结	第56页
·论文主要研究成果	第56-57页
·进一步的研究工作与展望	第57-60页
参考文献	第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文	第64-65页
致谢	第65-67页