适用于分布式供能系统的储能系统研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第9-11页 |
图目录 | 第11-13页 |
表目录 | 第13-14页 |
第1章 绪论 | 第14-24页 |
·研究背景及意义 | 第14-16页 |
·国内外发展现状 | 第16-21页 |
·微小型抽水蓄能 | 第17-18页 |
·微小型压缩空气储能 | 第18-19页 |
·蓄电池储能 | 第19页 |
·液压储能技术 | 第19-21页 |
·本文研究内容及技术路线 | 第21-24页 |
·本文研究内容 | 第21-22页 |
·本文技术路线 | 第22-24页 |
第2章 储能系统需求分析 | 第24-38页 |
·引言 | 第24-25页 |
·人工神经网络预测模型 | 第25-33页 |
·人工神经网络介绍 | 第25-26页 |
·典型前向网络——BP网络 | 第26-29页 |
·神经网络预测模型设计 | 第29-33页 |
·储能系统规模需求计算模型 | 第33页 |
·办公楼宇负荷预测与储能需求示例分析 | 第33-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第3章 储能系统技术方案设计 | 第38-48页 |
·引言 | 第38页 |
·储能技术 | 第38-44页 |
·电池储能 | 第38-41页 |
·液压储能 | 第41-44页 |
·储能系统技术方案设计 | 第44-46页 |
·储能技术比较分析 | 第44页 |
·系统构成及基本原理 | 第44-45页 |
·系统参数计算 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第4章 储能系统自动控制仿真 | 第48-78页 |
·引言 | 第48页 |
·液压气压结合的储能系统数学建模 | 第48-56页 |
·液压马达/泵 | 第48-50页 |
·蓄能器 | 第50-53页 |
·弹簧开启式安全阀 | 第53-55页 |
·滤清器 | 第55页 |
·管路 | 第55-56页 |
·自动控制技术 | 第56-69页 |
·PID控制 | 第56-58页 |
·模糊控制 | 第58-64页 |
·变论域模糊PID控制 | 第64-69页 |
·液压气压结合的储能系统的控制仿真及结果分析 | 第69-76页 |
·系统自动控制模型 | 第69-72页 |
·系统自动控制仿真结果分析 | 第72-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第5章 储能系统试验研究 | 第78-92页 |
·引言 | 第78页 |
·试验台介绍 | 第78-86页 |
·系统设备 | 第78-83页 |
·测控系统 | 第83-86页 |
·试验结果分析 | 第86-90页 |
·本章小结 | 第90-92页 |
第6章 储能系统经济及社会效益分析 | 第92-108页 |
·引言 | 第92页 |
·经济效益分析模型 | 第92-95页 |
·社会效益评估 | 第95-98页 |
·电网辅助效益 | 第96-97页 |
·节能减排效益 | 第97-98页 |
·液压气压结合的储能系统经济及社会效益分析 | 第98-106页 |
·本章小结 | 第106-108页 |
第7章 结论和展望 | 第108-112页 |
·结论 | 第108-109页 |
·研究创新点 | 第109页 |
·研究展望 | 第109-112页 |
主要符号说明 | 第112-116页 |
参考文献 | 第116-130页 |
攻读博士学位期间发表的论文及获奖情况 | 第130-132页 |
致谢 | 第132-134页 |
作者简历 | 第134页 |