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适用于分布式供能系统的储能系统研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
图目录第11-13页
表目录第13-14页
第1章 绪论第14-24页
   ·研究背景及意义第14-16页
   ·国内外发展现状第16-21页
     ·微小型抽水蓄能第17-18页
     ·微小型压缩空气储能第18-19页
     ·蓄电池储能第19页
     ·液压储能技术第19-21页
   ·本文研究内容及技术路线第21-24页
     ·本文研究内容第21-22页
     ·本文技术路线第22-24页
第2章 储能系统需求分析第24-38页
   ·引言第24-25页
   ·人工神经网络预测模型第25-33页
     ·人工神经网络介绍第25-26页
     ·典型前向网络——BP网络第26-29页
     ·神经网络预测模型设计第29-33页
   ·储能系统规模需求计算模型第33页
   ·办公楼宇负荷预测与储能需求示例分析第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 储能系统技术方案设计第38-48页
   ·引言第38页
   ·储能技术第38-44页
     ·电池储能第38-41页
     ·液压储能第41-44页
   ·储能系统技术方案设计第44-46页
     ·储能技术比较分析第44页
     ·系统构成及基本原理第44-45页
     ·系统参数计算第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第4章 储能系统自动控制仿真第48-78页
   ·引言第48页
   ·液压气压结合的储能系统数学建模第48-56页
     ·液压马达/泵第48-50页
     ·蓄能器第50-53页
     ·弹簧开启式安全阀第53-55页
     ·滤清器第55页
     ·管路第55-56页
   ·自动控制技术第56-69页
     ·PID控制第56-58页
     ·模糊控制第58-64页
     ·变论域模糊PID控制第64-69页
   ·液压气压结合的储能系统的控制仿真及结果分析第69-76页
     ·系统自动控制模型第69-72页
     ·系统自动控制仿真结果分析第72-76页
   ·本章小结第76-78页
第5章 储能系统试验研究第78-92页
   ·引言第78页
   ·试验台介绍第78-86页
     ·系统设备第78-83页
     ·测控系统第83-86页
   ·试验结果分析第86-90页
   ·本章小结第90-92页
第6章 储能系统经济及社会效益分析第92-108页
   ·引言第92页
   ·经济效益分析模型第92-95页
   ·社会效益评估第95-98页
     ·电网辅助效益第96-97页
     ·节能减排效益第97-98页
   ·液压气压结合的储能系统经济及社会效益分析第98-106页
   ·本章小结第106-108页
第7章 结论和展望第108-112页
   ·结论第108-109页
   ·研究创新点第109页
   ·研究展望第109-112页
主要符号说明第112-116页
参考文献第116-130页
攻读博士学位期间发表的论文及获奖情况第130-132页
致谢第132-134页
作者简历第134页

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