| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-13页 |
| CHAPER 1 INTRODUCTION | 第13-24页 |
| ·Background | 第13页 |
| ·Literature Review | 第13-22页 |
| ·Data Mining and Knowledge Discovery in Databases | 第13-18页 |
| ·General Data Mining Applications | 第15-16页 |
| ·Challenges facing Data Mining | 第16-18页 |
| ·Clustering and Business Intelligent Applications | 第18-21页 |
| ·Clustering | 第18-20页 |
| ·Clustering Methods | 第20页 |
| ·Issues on Clustering | 第20-21页 |
| ·Business Intelligent Systems | 第21-22页 |
| ·Why This Research | 第22-23页 |
| ·Research Contribution | 第23-24页 |
| CHAPTER 2 CLUSTER ENSEMBLES REVIEW | 第24-37页 |
| ·Ensembles | 第24-25页 |
| ·Cluster Ensembles | 第25-37页 |
| ·Cluster Ensemble Background | 第25-27页 |
| ·Methods for Generating Clustering Ensembles | 第27页 |
| ·Consensus by Voting Techniques | 第27-30页 |
| ·Graph Theory Consensus Techniques | 第30-31页 |
| ·Mixture Model Consensus Technique | 第31-33页 |
| ·Rand Index Technique | 第33-37页 |
| CHAPTER 3 THE PROPOSED ENSEMBLE METHOD | 第37-58页 |
| ·The Ensemble Technique Abstraction | 第37-38页 |
| ·Generating Data Partitions | 第38-42页 |
| ·The K-means Clustering Algorithms | 第39-40页 |
| ·Missing Values | 第40-42页 |
| ·Reference Partition Selection | 第42-47页 |
| ·Filtering of Inconsistency Partitions | 第47-51页 |
| ·The Consensus Function | 第51-56页 |
| ·Summary for the Consensus Process | 第56-58页 |
| ·Pictorial Representations | 第56-57页 |
| ·Consensus Algorithm | 第57-58页 |
| CHAPTER 4 EXPERIMENTS AND EVALUATIONS | 第58-69页 |
| ·Experiments | 第58-67页 |
| ·Evaluations | 第67-69页 |
| CHAPTER 5 CONCLUSION AND REMARK | 第69-70页 |
| REFERENCES | 第70-78页 |
| APPENDICES | 第78-86页 |
| Appendix A: 2-Dimension Graphical Representation of Clusters | 第78-83页 |
| Appendix B: Useful Mat Lab Functions | 第83-86页 |
| ACKNOWLEDGEMENTS | 第86页 |
