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探地雷达成像技术研究

摘要第1-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第15-29页
   ·课题研究背景和意义第15-16页
   ·GPR 成像技术的国内外研究现状第16-26页
     ·GPR 系统的发展概况第16-22页
     ·GPR 成像技术的研究现状第22-26页
   ·论文主要工作和组织结构第26-29页
第二章 GPR 时域反向投影成像算法第29-61页
   ·引言第29页
   ·标准 BP 算法原理第29-33页
     ·BP 算法理论基础第29-31页
     ·GPR 标准 BP 成像算法第31-33页
     ·BP 成像算法计算量分析第33页
   ·折射点求解优化方法第33-38页
     ·改进的折射点近似求解方法第34-36页
     ·折射点计算的冗余性降低策略第36-38页
   ·基于子孔径划分的快速 BP 算法第38-47页
     ·FBP 算法理论基础第38-45页
     ·FBP 算法计算量分析第45-47页
   ·互相关 BP 算法第47-51页
     ·CBP 算法原理第47-49页
     ·CBP 算法计算量分析第49页
     ·CBP 算法旁瓣和杂波抑制性能分析第49-51页
   ·实验结果及分析第51-60页
     ·仿真数据实验第51-55页
     ·实测数据实验一第55-58页
     ·实测数据实验二第58-60页
   ·小结第60-61页
第三章 GPR 频域距离偏移成像算法第61-86页
   ·引言第61页
   ·RM 算法原理第61-65页
   ·分层介质中的 RM 算法第65-72页
     ·波场传播理论第65-68页
     ·LRM 算法原理第68-72页
   ·LRM 算法成像分辨率分析第72-79页
     ·自由空间中 RM 算法的成像分辨率第72-76页
     ·均匀无耗介质中 RM 算法的成像分辨率第76-78页
     ·分层介质中 LRM 算法的成像分辨率第78-79页
   ·实验结果及分析第79-85页
     ·仿真数据实验第79-82页
     ·实测数据实验一第82-84页
     ·实测数据实验二第84-85页
   ·小结第85-86页
第四章 GPR 超分辨成像算法第86-108页
   ·引言第86-87页
   ·超分辨谱估计理论基础第87-93页
     ·RCB 理论基础第87-90页
     ·APES 理论基础第90-93页
   ·基于谱估计理论的超分辨成像算法第93-101页
     ·RCB 超分辨成像算法第94-96页
     ·APES 超分辨成像算法第96-97页
     ·DR-RCB 超分辨成像算法第97-100页
     ·DR-APES 超分辨成像算法第100-101页
   ·实验结果及分析第101-107页
     ·仿真数据实验第101-104页
     ·实测数据实验一第104-106页
     ·实测数据实验二第106-107页
   ·小结第107-108页
第五章 GPR 压缩感知成像算法第108-131页
   ·引言第108-109页
   ·压缩感知理论第109-114页
     ·信号的稀疏表示第109-111页
     ·编码测量第111-112页
     ·重构算法第112-114页
   ·压缩感知成像算法第114-118页
     ·创建数据字典第115-116页
     ·压缩感知数据获取第116-117页
     ·压缩感知成像第117-118页
   ·仿真实验结果及分析第118-130页
     ·仿真实验场景及参数说明第118-119页
     ·无噪声情况单点目标 CS 成像结果第119-120页
     ·测量矩阵维度的取值分析第120-122页
     ·有噪声情况单点目标 CS 成像结果第122-124页
     ·数据损失情况单点目标 CS 成像结果第124-126页
     ·多点目标 CS 成像结果第126-130页
   ·小结第130-131页
第六章 结论与展望第131-134页
致谢第134-136页
参考文献第136-146页
作者在学期间取得的学术成果第146页

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