探地雷达成像技术研究
摘要 | 第1-13页 |
Abstract | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-29页 |
·课题研究背景和意义 | 第15-16页 |
·GPR 成像技术的国内外研究现状 | 第16-26页 |
·GPR 系统的发展概况 | 第16-22页 |
·GPR 成像技术的研究现状 | 第22-26页 |
·论文主要工作和组织结构 | 第26-29页 |
第二章 GPR 时域反向投影成像算法 | 第29-61页 |
·引言 | 第29页 |
·标准 BP 算法原理 | 第29-33页 |
·BP 算法理论基础 | 第29-31页 |
·GPR 标准 BP 成像算法 | 第31-33页 |
·BP 成像算法计算量分析 | 第33页 |
·折射点求解优化方法 | 第33-38页 |
·改进的折射点近似求解方法 | 第34-36页 |
·折射点计算的冗余性降低策略 | 第36-38页 |
·基于子孔径划分的快速 BP 算法 | 第38-47页 |
·FBP 算法理论基础 | 第38-45页 |
·FBP 算法计算量分析 | 第45-47页 |
·互相关 BP 算法 | 第47-51页 |
·CBP 算法原理 | 第47-49页 |
·CBP 算法计算量分析 | 第49页 |
·CBP 算法旁瓣和杂波抑制性能分析 | 第49-51页 |
·实验结果及分析 | 第51-60页 |
·仿真数据实验 | 第51-55页 |
·实测数据实验一 | 第55-58页 |
·实测数据实验二 | 第58-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第三章 GPR 频域距离偏移成像算法 | 第61-86页 |
·引言 | 第61页 |
·RM 算法原理 | 第61-65页 |
·分层介质中的 RM 算法 | 第65-72页 |
·波场传播理论 | 第65-68页 |
·LRM 算法原理 | 第68-72页 |
·LRM 算法成像分辨率分析 | 第72-79页 |
·自由空间中 RM 算法的成像分辨率 | 第72-76页 |
·均匀无耗介质中 RM 算法的成像分辨率 | 第76-78页 |
·分层介质中 LRM 算法的成像分辨率 | 第78-79页 |
·实验结果及分析 | 第79-85页 |
·仿真数据实验 | 第79-82页 |
·实测数据实验一 | 第82-84页 |
·实测数据实验二 | 第84-85页 |
·小结 | 第85-86页 |
第四章 GPR 超分辨成像算法 | 第86-108页 |
·引言 | 第86-87页 |
·超分辨谱估计理论基础 | 第87-93页 |
·RCB 理论基础 | 第87-90页 |
·APES 理论基础 | 第90-93页 |
·基于谱估计理论的超分辨成像算法 | 第93-101页 |
·RCB 超分辨成像算法 | 第94-96页 |
·APES 超分辨成像算法 | 第96-97页 |
·DR-RCB 超分辨成像算法 | 第97-100页 |
·DR-APES 超分辨成像算法 | 第100-101页 |
·实验结果及分析 | 第101-107页 |
·仿真数据实验 | 第101-104页 |
·实测数据实验一 | 第104-106页 |
·实测数据实验二 | 第106-107页 |
·小结 | 第107-108页 |
第五章 GPR 压缩感知成像算法 | 第108-131页 |
·引言 | 第108-109页 |
·压缩感知理论 | 第109-114页 |
·信号的稀疏表示 | 第109-111页 |
·编码测量 | 第111-112页 |
·重构算法 | 第112-114页 |
·压缩感知成像算法 | 第114-118页 |
·创建数据字典 | 第115-116页 |
·压缩感知数据获取 | 第116-117页 |
·压缩感知成像 | 第117-118页 |
·仿真实验结果及分析 | 第118-130页 |
·仿真实验场景及参数说明 | 第118-119页 |
·无噪声情况单点目标 CS 成像结果 | 第119-120页 |
·测量矩阵维度的取值分析 | 第120-122页 |
·有噪声情况单点目标 CS 成像结果 | 第122-124页 |
·数据损失情况单点目标 CS 成像结果 | 第124-126页 |
·多点目标 CS 成像结果 | 第126-130页 |
·小结 | 第130-131页 |
第六章 结论与展望 | 第131-134页 |
致谢 | 第134-136页 |
参考文献 | 第136-146页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第146页 |