海杂波建模及其背景下目标检测方法研究
| 目录 | 第1-7页 |
| 缩略词 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 摘要 | 第12-14页 |
| ABSTRACT | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-27页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第16-17页 |
| ·海面物理特性与海杂波建模发展概述 | 第17-23页 |
| ·粗糙海面建模 | 第17-18页 |
| ·电磁散射特性 | 第18-19页 |
| ·海杂波统计建模 | 第19-21页 |
| ·海杂波背景下的目标检测方法 | 第21-22页 |
| ·海尖峰特性 | 第22-23页 |
| ·本文主要研究工作及创新点 | 第23-27页 |
| ·本文主要研究工作 | 第23-25页 |
| ·本文主要创新点 | 第25-27页 |
| 第二章 基于分形理论的粗糙海面电磁散射建模 | 第27-41页 |
| ·研究现状与问题 | 第27-29页 |
| ·研究现状分析 | 第27-29页 |
| ·问题的提出 | 第29页 |
| ·基于 NDFSS 的修正双尺度模型 | 第29-40页 |
| ·基于 NDFSS 的双尺度模型 | 第29-36页 |
| ·基于 NDFSS 的修正双尺度模型 | 第36-37页 |
| ·数值试验 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第三章 面向雷达应用的海杂波统计模型研究 | 第41-73页 |
| ·研究现状与问题 | 第42-43页 |
| ·研究现状分析 | 第42-43页 |
| ·问题的提出 | 第43页 |
| ·时空相关 K 分布海杂波建模 | 第43-51页 |
| ·时空相关 K 分布海杂波模型 | 第43-49页 |
| ·仿真试验 | 第49-51页 |
| ·基于G~0分布的海杂波统计模型研究 | 第51-65页 |
| ·海杂波G~0分布模型 | 第51-55页 |
| ·拟合优度检验方法 | 第55-57页 |
| ·仿真实验 | 第57-65页 |
| ·海杂波建模算法应用 | 第65-72页 |
| ·海杂波算法应用平台介绍 | 第65-66页 |
| ·海杂波模拟算法设计 | 第66-70页 |
| ·海杂波信号模拟仿真实验 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第四章 海杂波背景下的目标检测方法研究 | 第73-100页 |
| ·研究现状与问题 | 第74-75页 |
| ·研究现状分析 | 第74-75页 |
| ·问题的提出 | 第75页 |
| ·多重分形目标检测方法 | 第75-82页 |
| ·MFDFA 模型 | 第76-77页 |
| ·实测数据试验 | 第77-82页 |
| ·回声状态网络目标检测方法 | 第82-86页 |
| ·ESN 模型 | 第82-84页 |
| ·实测数据试验 | 第84-86页 |
| ·解耦回声状态网络目标检测方法 | 第86-92页 |
| ·DESN 模型 | 第86-89页 |
| ·实测数据试验 | 第89-92页 |
| ·简化结构回声状态网络目标检测方法 | 第92-96页 |
| ·FF-ESN 模型 | 第92-93页 |
| ·TDL-I 模型 | 第93页 |
| ·实测数据试验 | 第93-96页 |
| ·回声状态网络海尖峰检测方法 | 第96-99页 |
| ·ESN 海尖峰检测算法 | 第96-97页 |
| ·实测数据试验 | 第97-99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 第五章 总结与展望 | 第100-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-115页 |
| 作者攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第115-117页 |