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光纤位置视觉测量的优化方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
表格第12-13页
插图第13-15页
第1章 绪论第15-27页
   ·引言第15-16页
     ·LAMOST简介第15页
     ·光纤位置测量第15-16页
   ·三维位置测量方法第16-22页
     ·传统测量方法第16-20页
     ·视觉测量方法第20-22页
   ·多视角测量中的关键问题第22-24页
   ·课题来源和主要研究内容第24-25页
     ·课题来源第24页
     ·主要研究内容第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第2章 相机的成像模型和标定方法第27-45页
   ·引言第27-28页
   ·相机成像模型第28-32页
     ·视觉测量中的常用坐标系第28页
     ·相机的小孔成像第28-30页
     ·相机的旋转和平移第30页
     ·实际的成像模型第30-32页
   ·相机的精确标定第32-44页
     ·基于立体标定物的传统相机标定方法第33-35页
     ·基于平面标定物的张正友标定法第35-39页
     ·相机标定实验第39-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 视觉测量原理第45-63页
   ·引言第45页
   ·视觉测量技术第45-52页
     ·单视角视觉测量第45-47页
     ·双目视觉测量第47-51页
     ·多视角视觉测量第51-52页
   ·多项式拟合法第52-55页
     ·多项式拟合法原理第52-53页
     ·多项式拟合法求解第53-55页
   ·视觉测量系统构成第55-57页
   ·双目视觉测量和多项式拟合实验第57-61页
     ·双目视视觉测量实验第57-58页
     ·多项式拟合法实验第58-60页
     ·结果分析第60-61页
   ·本章小结第61-63页
第4章 多光纤位置视觉测量的影响因素第63-75页
   ·引言第63页
   ·特征点构造及其特征点提取第63-71页
     ·特征点构造第63-65页
     ·光源影响第65-69页
     ·照明方式第69-70页
     ·光源光强和拍摄角度影响第70-71页
   ·光纤端面中心提取算法第71-72页
     ·边缘拟合法第71-72页
     ·带阈值的灰度重心法第72页
   ·测量方法及其它影响第72-73页
   ·本章小结第73-75页
第5章 多视角测量全局优化方法第75-95页
   ·引言第75-76页
   ·投影重构算法—光束法平差第76-86页
     ·光束法平差原理第76页
     ·约束条件第76-77页
     ·非线性优化迭代—LM算法第77-79页
     ·稀疏的光束法平差第79-84页
     ·全局优化方法第84-86页
   ·多视角测量实验第86-89页
     ·光束法平差的初始值估计第86页
     ·直接光束法平差第86-88页
     ·四个或者四个以上控制点的光束法平差第88-89页
   ·改进的单个精确控制点光束法平差第89-92页
   ·本章小结第92-95页
第6章 总结和展望第95-99页
   ·论文总结第95-96页
   ·文章中的创新点第96-97页
   ·未来展望第97-99页
参考文献第99-107页
致谢第107-109页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第109页

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