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时间序列聚类在投资组合风险管理中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究状况第9-11页
     ·国外研究现状第9-11页
     ·国内研究状况第11页
   ·文章研究思路第11-12页
   ·文章可能创新点和不足第12页
2 金融市场风险理论回顾第12-23页
   ·金融市场风险的一般介绍第12-15页
     ·金融风险的定义和种类第12-14页
     ·金融风险的特点第14-15页
   ·金融风险管理第15-17页
     ·金融风险管理的目标第15-16页
     ·金融风险管理的程序第16-17页
     ·金融风险管理的发展情况第17页
   ·基于风险价值(VaR)的金融市场风险测度第17-22页
     ·VaR 的基本概念和性质第17-18页
     ·VaR 的计算方法第18-20页
     ·VaR 的应用第20页
     ·VaR 方法在投资组合应用中的缺陷第20-22页
   ·CVaR 方法度量金融市场风险第22-23页
3 时间序列聚类分析的研究第23-33页
   ·时间序列相似度的度量第23-29页
     ·时间序列相似度度量方法介绍第23-26页
     ·Copula 函数和基于 Copula 函数的相关性测度第26-29页
   ·时间序列聚类方法的选择及聚类结果评价第29-33页
     ·时间序列聚类方法第29-30页
     ·聚类评价标准第30-33页
4 时间序列聚类在投资组合中的应用第33-40页
   ·投资组合理论介绍第33-36页
     ·一种资产的收益-风险特性衡量第34-35页
     ·资产组合的收益-风险特性衡量第35-36页
   ·尾部相关系数相异度度量和两步聚类第36-39页
     ·尾部相关系数第36-38页
     ·基于尾部相关系数的相异度度量方式第38-39页
   ·两步聚类程序第39-40页
5 时间序列聚类分析在我国股市中的应用第40-45页
   ·模型的构建第40页
   ·数据选取及模型分析第40-44页
     ·尾部相关系数的估计第40-41页
     ·两步聚类第41-43页
     ·投资组合选择第43-44页
   ·实证分析结果第44-45页
参考文献第45-48页
附录第48-56页
 附录 A:实证分析 R 语言程序第48-56页
后记第56-57页
在学期间发表的学术论文和研究成果第57-58页

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