PVC聚合过程的无模型自适应优化控制
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外聚合釜温度控制的研究现状 | 第11-12页 |
·无模型自适应控制的现状及发展 | 第12-14页 |
·粒子群优化算法的现状及发展 | 第14-17页 |
·本文主要工作内容 | 第17-18页 |
第2章 聚氯乙烯聚合工艺 | 第18-30页 |
·聚氯乙烯悬浮聚合机理 | 第18-26页 |
·聚合反应装置 | 第18-22页 |
·聚氯乙烯聚合反应机理 | 第22-24页 |
·聚氯乙烯悬浮聚合成粒机理 | 第24-25页 |
·聚合工序异常状况及处理措施 | 第25-26页 |
·聚氯乙烯聚合过程温度的控制 | 第26-29页 |
·影响聚氯乙烯树脂质量的因素 | 第26-27页 |
·影响聚合反应的因素 | 第27-28页 |
·聚合反应温度控制的目标及难点 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 无模型自适应控制器的设计 | 第30-42页 |
·离散时间非线性系统的非参数动态线性化 | 第30-33页 |
·SISO离散时间非线性系统 | 第30-32页 |
·MISO离散时间非线性系统 | 第32-33页 |
·无模型自适应控制器 | 第33-41页 |
·无模型自适应控制方案设计 | 第33-35页 |
·无模型自适应控制器的稳定性分析 | 第35-36页 |
·控制器参数的影响 | 第36-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于粒子群优化的无模型自适应控制器 | 第42-52页 |
·粒子群优化算法 | 第42-46页 |
·基本粒子群优化算法 | 第42-44页 |
·标准粒子群优化算法 | 第44-45页 |
·带有收敛因子的粒子群优化算法 | 第45-46页 |
·粒子群优化算法的参数选择 | 第46-50页 |
·惯性权重的分析 | 第46-48页 |
·学习因子的分析 | 第48-49页 |
·参数选择原则 | 第49-50页 |
·基于粒子群优化的无模型自适应控制器设计 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 聚氯乙烯聚合过程控制系统仿真研究 | 第52-62页 |
·聚合反应温度建模 | 第52-58页 |
·聚合反应温度机理建模 | 第52-54页 |
·模型参数的最小二乘辨识 | 第54-58页 |
·聚合过程控制系统的设计 | 第58页 |
·仿真研究 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
·总结 | 第62页 |
·展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
致谢 | 第70页 |