于人工鱼群算法的多投资项目问题
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·多投资项目问题的研究现状 | 第10-11页 |
| ·人工鱼群算法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究思路 | 第13-15页 |
| 2 人工鱼群算法简介 | 第15-24页 |
| ·人工鱼群算法的基本定义 | 第16页 |
| ·人工鱼群算法的行为描述 | 第16-19页 |
| ·觅食行为 | 第16-17页 |
| ·聚群行为 | 第17-18页 |
| ·追尾行为 | 第18-19页 |
| ·随机行为 | 第19页 |
| ·公告板 | 第19页 |
| ·行为选择 | 第19-20页 |
| ·算法描述及全局收敛的基础 | 第20-21页 |
| ·人工鱼群算法的特点 | 第21-22页 |
| ·应用领域 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 人工鱼群算法改进 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·多种群人工鱼群算法 | 第24-27页 |
| ·多种群设计 | 第24-25页 |
| ·移民行为 | 第25-26页 |
| ·算法流程图 | 第26-27页 |
| ·混合优化算法 | 第27-32页 |
| ·人工蜂群算法简介 | 第28-31页 |
| ·人工蜂群算法与人工鱼群算法融合 | 第31-32页 |
| ·算法流程 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 4 基于人工鱼群算法的多投资项目问题 | 第33-47页 |
| ·基于人工鱼群算法的多投资项目组合问题 | 第33-39页 |
| ·多投资项目最优组合模型 | 第33-35页 |
| ·算法步骤 | 第35-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39页 |
| ·基于人工鱼群算法的多投资项目资金分配问题 | 第39-46页 |
| ·多投资项目的资金紧迫性需求分析 | 第40-42页 |
| ·问题模型的建立 | 第42页 |
| ·仿真实验 | 第42-46页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
