| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·脑机接口技术概述 | 第12-14页 |
| ·脑机接口技术国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·脑机接口的基本原理以及结构 | 第17-18页 |
| ·论文的结构安排 | 第18-19页 |
| ·本文的创新之处 | 第19-21页 |
| 第二章 运动想象脑电信号特点 | 第21-35页 |
| ·脑电信号的国内外研究状况 | 第21-23页 |
| ·脑电信号的组成以及分类 | 第23-25页 |
| ·脑电信号的特点 | 第25-26页 |
| ·运动想象脑电信号产生的生理基础 | 第26-28页 |
| ·运动想象信号产生机理 | 第26-27页 |
| ·运动想象脑电信号特点 | 第27-28页 |
| ·几种典型的脑电信号系统 | 第28-32页 |
| ·利用视觉诱发电位、稳态视觉诱发电位 | 第28-29页 |
| ·基于眼动产生的 alpha 波幅值增加或者减小的 BCI 系统 | 第29页 |
| ·自由调控皮层慢电位的 BCI 设备 | 第29-30页 |
| ·基于 P300 的 BCI 系统 | 第30页 |
| ·基于 mu 节律和β节律的 BCI 系统 | 第30-31页 |
| ·事件相关同步与去同步现象 | 第31-32页 |
| ·课题的框架 | 第32-35页 |
| 第三章 脑电信号的采集和预处理 | 第35-43页 |
| ·脑电信号的采集方式 | 第35-37页 |
| ·脑电信号的数据处理 | 第37-38页 |
| ·本文提出的新的算法—Infor-fast ICA 算法 | 第38-41页 |
| ·脑电信号的去除伪迹处理 | 第41-43页 |
| 第四章 脑电信号 mu 节律的特征提取算法 | 第43-65页 |
| ·特征提取的方法 | 第44-56页 |
| ·离散傅里叶变换与快速傅里叶变换 | 第44页 |
| ·Hilbert-Huang 变换 | 第44-45页 |
| ·功率谱密度法 | 第45-46页 |
| ·小波变换法 | 第46-51页 |
| ·独立分量分析法 | 第51-56页 |
| ·各种方法之间的比较 | 第56-57页 |
| ·本文所用方法及其仿真结果 | 第57-65页 |
| ·脑电信号 mu 节律的一次特征提取算法 | 第57-60页 |
| ·脑电信号 mu 节律的二次特征提取算法 | 第60-62页 |
| ·各种分析方法仿真结果 | 第62-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73页 |