| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-22页 |
| 第一章 综述 | 第22-91页 |
| 第一节 引言 | 第22-24页 |
| 第二节 多元校正方法 | 第24-29页 |
| ·多元线性回归 | 第24-25页 |
| ·主成分回归 | 第25-26页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第26-28页 |
| ·独立成分回归 | 第28-29页 |
| 第三节 光谱预处理方法 | 第29-33页 |
| ·多元散射校正和标准归一化 | 第29-31页 |
| ·平滑及求导 | 第31-32页 |
| ·正交信号校正 | 第32-33页 |
| 第四节 因子数确定方法 | 第33-38页 |
| ·交叉验证法 | 第34-35页 |
| ·PoLiSh 法 | 第35-36页 |
| ·随机检验法 | 第36-37页 |
| ·独立因子诊断法 | 第37-38页 |
| 第五节 奇异样本识别方法 | 第38-44页 |
| ·诊断识别法 | 第38-41页 |
| ·稳健建模法 | 第41-44页 |
| 第六节 变量选择方法 | 第44-54页 |
| ·区间偏最小二乘回归 | 第45-46页 |
| ·移动窗口偏最小二乘回归 | 第46-48页 |
| ·遗传算法偏最小二乘回归 | 第48-49页 |
| ·连续投影算法多元线性回归 | 第49-50页 |
| ·无信息变量消除偏最小二乘回归 | 第50-52页 |
| ·随机检验偏最小二乘回归 | 第52-53页 |
| ·竞争性自适应权重取样偏最小二乘回归 | 第53页 |
| ·排序变量选择法 | 第53-54页 |
| 第七节 多模型共识方法 | 第54-58页 |
| ·bagging 和 boosting | 第55-57页 |
| ·变量不同的多模型共识方法 | 第57-58页 |
| 第八节 选题依据及创新点 | 第58-62页 |
| 参考文献 | 第62-91页 |
| 第二章 基于信息向量的变量选择方法用于近红外光谱建模分析 | 第91-125页 |
| 第一节 引言 | 第91-94页 |
| 第二节 原理与方法 | 第94-103页 |
| ·信息向量 | 第94-100页 |
| ·排序变量选择法 | 第100-101页 |
| ·共识排序变量选择法 | 第101-103页 |
| 第三节 实验部分 | 第103-105页 |
| 第四节 结果与讨论 | 第105-116页 |
| ·数据 1 | 第105-109页 |
| ·数据 2 | 第109-113页 |
| ·数据 3 | 第113-116页 |
| 第五节 结论 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 第三章 双共识多元线性回归方法用于近红外光谱定量分析 | 第125-150页 |
| 第一节 引言 | 第125-128页 |
| 第二节 原理与方法 | 第128-133页 |
| ·多模型共识方法 | 第128-129页 |
| ·无信息变量消除法和连续投影算法 | 第129-131页 |
| ·双共识多元线性回归法 | 第131-133页 |
| 第三节 实验部分 | 第133-134页 |
| 第四节 结果与讨论 | 第134-141页 |
| ·计算变量子集 | 第134-138页 |
| ·子模型之间的差异 | 第138-140页 |
| ·多元校正方法结果比较 | 第140-141页 |
| 第五节 结论 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-150页 |
| 第四章 改进的稀疏偏最小二乘方法用于近红外光谱建模分析 | 第150-176页 |
| 第一节 引言 | 第150-152页 |
| 第二节 原理与方法 | 第152-155页 |
| ·稀疏偏最小二乘回归 | 第152-153页 |
| ·基于协方差的稀疏偏最小二乘回归 | 第153-155页 |
| 第三节 实验部分 | 第155-158页 |
| 第四节 结果与讨论 | 第158-168页 |
| ·数据 1 | 第158-161页 |
| ·数据 2 | 第161-164页 |
| ·数据 3 | 第164-166页 |
| ·数据 4 | 第166-168页 |
| 第五节 结论 | 第168-170页 |
| 参考文献 | 第170-176页 |
| 第五章 模型诊断用于近红外光谱建模分析奇异样本识别 | 第176-203页 |
| 第一节 引言 | 第176-178页 |
| 第二节 原理与方法 | 第178-183页 |
| 第三节 实验部分 | 第183-184页 |
| 第四节 结果与讨论 | 第184-192页 |
| ·数据 1 | 第184-187页 |
| ·数据 2 | 第187-190页 |
| ·数据 3 | 第190-192页 |
| 第五节 结论 | 第192-193页 |
| 参考文献 | 第193-203页 |
| 第六章 间接建模用于亚硝胺类化合物的近红外光谱定量分析 | 第203-229页 |
| 第一节 引言 | 第203-206页 |
| 第二节 实验部分 | 第206-210页 |
| ·材料和试剂 | 第206页 |
| ·样品前处理 | 第206-207页 |
| ·气相色谱-热能分析 | 第207-208页 |
| ·近红外光谱分析 | 第208-209页 |
| ·计算部分 | 第209-210页 |
| 第三节 结果与讨论 | 第210-217页 |
| ·偏最小二乘回归结果 | 第210-211页 |
| ·预处理方法的影响 | 第211-213页 |
| ·变量选择的影响 | 第213-215页 |
| ·模型验证 | 第215-217页 |
| 第四节 结论 | 第217-219页 |
| 参考文献 | 第219-229页 |
| 参考文献 | 第229-273页 |
| 致谢 | 第273-275页 |
| 个人简历及研究成果 | 第275-278页 |
