摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·论文背景 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
第2章 蛙人图像的预处理 | 第13-22页 |
·几种典型声纳图像去噪方法 | 第13-17页 |
·中值滤波法 | 第13页 |
·邻域平均法 | 第13-14页 |
·小波去噪 | 第14-15页 |
·形态学平滑 | 第15-17页 |
·图像噪声消除的 matlab 仿真实验 | 第17-21页 |
·蛙人图像噪声去除 matlab 仿真实验效果图 | 第17-18页 |
·鱼图像噪声去除 matlab 仿真实验效果图 | 第18-19页 |
·鱼群图像噪声去除 matlab 仿真实验效果图 | 第19-20页 |
·各种图像去噪方法对比 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 蛙人图像的特征提取 | 第22-45页 |
·几种常用的声纳图像分割方法 | 第22-28页 |
·迭代法阈值分割 | 第22-23页 |
·最大熵方法阈值分割 | 第23-24页 |
·最大类间方差法阈值分割 | 第24-27页 |
·各种图像分割方法的 matlab 仿真实验 | 第27-28页 |
·连通区域标记 | 第28-31页 |
·连通区域标记原理及方法 | 第29页 |
·连通区域标记的 matlab 仿真结果 | 第29-31页 |
·蛙人图像的特征提取 | 第31-36页 |
·形状特征分析 | 第32-33页 |
·纹理特征分析 | 第33-36页 |
·声纳图像特征提取的 matlab 仿真实验 | 第36-44页 |
·声纳图像形状特征提取的 matlab 仿真实验 | 第36-38页 |
·声纳图像纹理特征提取的 matlab 仿真实验 | 第38-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 蛙人目标分类识别 | 第45-53页 |
·最小距离分类器 | 第45页 |
·蛙人识别处理过程 | 第45-52页 |
·迭代法分割下的蛙人识别 | 第47-49页 |
·一维 Otsu 法分割下的蛙人识别 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 蛙人识别算法的 DSP 实现 | 第53-61页 |
·TMS320C6713DSK | 第53页 |
·TI Code Composer Studio(CCS)简介 | 第53-54页 |
·蛙人识别算法 DSP 实现 | 第54-60页 |
·存储空间分配 | 第54-55页 |
·算法的 DSP 实现 | 第55-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66页 |