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蛙人识别算法研究及DSP实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·论文背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·论文的主要研究内容第11-13页
第2章 蛙人图像的预处理第13-22页
   ·几种典型声纳图像去噪方法第13-17页
     ·中值滤波法第13页
     ·邻域平均法第13-14页
     ·小波去噪第14-15页
     ·形态学平滑第15-17页
   ·图像噪声消除的 matlab 仿真实验第17-21页
     ·蛙人图像噪声去除 matlab 仿真实验效果图第17-18页
     ·鱼图像噪声去除 matlab 仿真实验效果图第18-19页
     ·鱼群图像噪声去除 matlab 仿真实验效果图第19-20页
     ·各种图像去噪方法对比第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 蛙人图像的特征提取第22-45页
   ·几种常用的声纳图像分割方法第22-28页
     ·迭代法阈值分割第22-23页
     ·最大熵方法阈值分割第23-24页
     ·最大类间方差法阈值分割第24-27页
     ·各种图像分割方法的 matlab 仿真实验第27-28页
   ·连通区域标记第28-31页
     ·连通区域标记原理及方法第29页
     ·连通区域标记的 matlab 仿真结果第29-31页
   ·蛙人图像的特征提取第31-36页
     ·形状特征分析第32-33页
     ·纹理特征分析第33-36页
   ·声纳图像特征提取的 matlab 仿真实验第36-44页
     ·声纳图像形状特征提取的 matlab 仿真实验第36-38页
     ·声纳图像纹理特征提取的 matlab 仿真实验第38-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 蛙人目标分类识别第45-53页
   ·最小距离分类器第45页
   ·蛙人识别处理过程第45-52页
     ·迭代法分割下的蛙人识别第47-49页
     ·一维 Otsu 法分割下的蛙人识别第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 蛙人识别算法的 DSP 实现第53-61页
   ·TMS320C6713DSK第53页
   ·TI Code Composer Studio(CCS)简介第53-54页
   ·蛙人识别算法 DSP 实现第54-60页
     ·存储空间分配第54-55页
     ·算法的 DSP 实现第55-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66页

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