红外图像非均匀性校正和增强技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·红外热成像技术研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第12页 |
| ·红外图像预处理算法综述 | 第12-15页 |
| ·红外图像非均匀性校正研究现状 | 第12-14页 |
| ·红外图像盲元检测的研究现状 | 第14页 |
| ·红外图像增强的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 红外成像非均匀性产生的原因和定义 | 第16-20页 |
| ·红外焦平面阵列成像特点 | 第16-17页 |
| ·红外焦平面阵列非均匀性产生的原因 | 第17-18页 |
| ·系统自身因素带来的非均匀性 | 第17页 |
| ·外界影响引入的非均匀性 | 第17-18页 |
| ·红外焦平面阵列空间响应非均匀性的定量评价 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 红外图像非均匀性校正算法 | 第20-40页 |
| ·基于定标的非均匀性校正算法 | 第20-23页 |
| ·一点温度定标法 | 第20-22页 |
| ·两点温度定标法 | 第22-23页 |
| ·基于场景的非均匀性校正算法 | 第23-38页 |
| ·基于卡尔曼滤波的非均匀性校正算法 | 第23-29页 |
| ·基于神经网络的非均匀性校正算法 | 第29-34页 |
| ·改进的神经网络校正算法 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 盲元检测算法分析 | 第40-50页 |
| ·盲元的定义 | 第40-41页 |
| ·盲元的特点 | 第41-43页 |
| ·盲元的检测和补偿 | 第43-47页 |
| ·基于统计量的检测 | 第43页 |
| ·基于双参考源的检测算法 | 第43-44页 |
| ·本文算法 | 第44-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 红外图像细节增强 | 第50-70页 |
| ·图像空域增强基本算法分析 | 第50-57页 |
| ·灰度变换 | 第51-53页 |
| ·直方图修正算法 | 第53-57页 |
| ·图像频域增强算法 | 第57-59页 |
| ·理想高通滤波器 | 第57页 |
| ·高通巴特沃斯滤波器 | 第57-58页 |
| ·同态滤波器 | 第58页 |
| ·频域增强算法处理结果 | 第58-59页 |
| ·基于模糊集理论的图像增强算法 | 第59-69页 |
| ·传统模糊集理论图像增强算法 | 第60-61页 |
| ·模糊集理论改进算法 | 第61-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
