基于船舶大修的维修资源优化模型及管理系统开发研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究 | 第9-10页 |
| ·国外研究 | 第10-11页 |
| ·研究目标、内容和论文结构 | 第11-13页 |
| ·研究目标 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 船舶大修的人力资源优化模型研究 | 第13-24页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·船舶大修工作次序模型与人力资源技能关系模型 | 第14-16页 |
| ·工作次序模型 | 第14页 |
| ·维修人员技能矩阵的建立 | 第14-15页 |
| ·人力资源与维修工作项目之间的分配 | 第15-16页 |
| ·船舶大修人力资源优化配置模型 | 第16-22页 |
| ·人力资源优化配置模型 | 第16-18页 |
| ·优化模型求解 | 第18-22页 |
| ·实例 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于船舶大修的备品备件优化 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·备品备件的ABC分类管理方法 | 第25-27页 |
| ·修船厂备品备件的特点 | 第25-26页 |
| ·ABC分类管理法的原理 | 第26-27页 |
| ·基于ABC分类管理的备品备件安全库存量预测 | 第27-37页 |
| ·备件库存预测及安全库存预测原理 | 第27-29页 |
| ·BP神经网络在库存预测中的应用 | 第29-32页 |
| ·修船厂备品备件安全库存预测BP神经网络模型 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 船舶大修的时间资源优化 | 第38-54页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·网络计划技术 | 第38-50页 |
| ·网络计划技术的产生与发展 | 第38-39页 |
| ·网络计划技术的基本概念 | 第39-40页 |
| ·双代号网络图的绘制 | 第40-41页 |
| ·双代号网络图时间参数的计算 | 第41-44页 |
| ·网络计划的优化 | 第44-49页 |
| ·双代号网络图的绘制实例 | 第49-50页 |
| ·网络计划技术在修船生产中的应用 | 第50-53页 |
| ·修船生产的特点 | 第50-51页 |
| ·应用说明及应用实例 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 船舶大修资源管理系统的设计与开发 | 第54-70页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·系统功能设计 | 第54-57页 |
| ·船舶管理子系统功能分析及模块设计 | 第55页 |
| ·备品备件管理子系统功能分析及模块设计 | 第55-56页 |
| ·维修人员管理子系统功能分析及模块设计 | 第56-57页 |
| ·系统开发工具 | 第57页 |
| ·系统部分界面及说明 | 第57-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |
| 攻读硕士学位期间参加的相关项目 | 第76页 |
