| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 各类VRP问题及其模型简介 | 第17-23页 |
| ·VRP问题的分类 | 第17-18页 |
| ·VRP问题中最常见的约束条件 | 第18页 |
| ·VRP问题基本研究方法 | 第18页 |
| ·VRP问题的基本数学模型 | 第18-20页 |
| ·一个中心仓库的不确定车辆数的有时间窗的闭合VRP问题模型 | 第20-21页 |
| ·多中心仓库的确定车辆数的闭合VRP问题模型 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 模拟退火算法研究 | 第23-31页 |
| ·模拟退火算法的数学模型 | 第23-24页 |
| ·模拟退火寻优方法 | 第24-25页 |
| ·证明模拟退火算法可以找到全局最优解 | 第25-26页 |
| ·模拟退火算法的优缺点 | 第26页 |
| ·基于模拟退火算法的固定车辆数单目标VRP问题的MATLAB语言算法研究 | 第26-31页 |
| 第四章 一个中心仓库的不确定车辆数的有时间窗的闭合VRP问题研究 | 第31-38页 |
| ·案例介绍 | 第31-32页 |
| ·优先处理时间窗口限制简化VRP问题求解策略 | 第32-34页 |
| ·基于贪心算法的启发式算法求解 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于模拟退火算法求解多中心仓库的确定车辆数的闭合VRP问题 | 第38-55页 |
| ·案例介绍 | 第38-39页 |
| ·案例问题分析 | 第39-40页 |
| ·第一阶段启发式算法 | 第40-44页 |
| ·圆域扩充算法思想 | 第40-41页 |
| ·该算法针对实例的MATLAB算法求解 | 第41-43页 |
| ·圆域扩充算法优缺点 | 第43-44页 |
| ·第二阶段基于模拟退火算法的启发式算法求解单目标多车辆VRP问题 | 第44-53页 |
| ·问题分析 | 第44页 |
| ·模拟退火算法求解TSP问题 | 第44-45页 |
| ·首先研究TSP问题的意义 | 第45页 |
| ·中心仓库3的TSP最短路径 | 第45-46页 |
| ·中心仓库较居中且车辆分布较均匀的固定车辆VRP问题算法研究 | 第46-49页 |
| ·中心仓库3固定车辆数的较优短路径结果 | 第49-50页 |
| ·中心仓库1的TSP最短路径 | 第50页 |
| ·客户集偏一侧集中的固定车辆VRP问题算法研究 | 第50-51页 |
| ·中心仓库1的较优路径结果 | 第51-52页 |
| ·中心仓库2的最短TSP路径 | 第52页 |
| ·中心仓库2的较优路径结果 | 第52-53页 |
| ·结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-68页 |
