基于支持向量机的小麦碰撞声分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·碰撞声检测方法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究的内容及结构 | 第12-14页 |
| 第2章 支持向量机 | 第14-26页 |
| ·支持向量机基础理论 | 第14-17页 |
| ·VC维理论 | 第14-15页 |
| ·推广性的界 | 第15-16页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第16-17页 |
| ·支持向量机原理 | 第17-22页 |
| ·支持向量机的定义 | 第17-18页 |
| ·线性可分和线性不可分 | 第18-20页 |
| ·支持向量机核函数 | 第20-22页 |
| ·支持向量机的分类 | 第22-23页 |
| ·支持向量机的应用 | 第23-26页 |
| 第3章 基于双谱和SVM的小麦碰撞声分类识别 | 第26-42页 |
| ·相关理论 | 第26-29页 |
| ·随机变量的特征函数 | 第26-27页 |
| ·高阶矩和高阶谱累积量 | 第27页 |
| ·高阶谱及双谱定义 | 第27-28页 |
| ·双谱性质 | 第28-29页 |
| ·实验数据以及实验流程 | 第29-30页 |
| ·小麦碰撞声的双谱分析和特征提取 | 第30-35页 |
| ·双谱估计 | 第30-31页 |
| ·直接双谱估计 | 第31-35页 |
| ·碰撞声信号特征提取 | 第35-38页 |
| ·双谱峰值特征 | 第35-36页 |
| ·对角切片特征 | 第36-38页 |
| ·基于双谱和SVM的小麦碰撞声分类 | 第38-40页 |
| ·SVM核函数的选择与确定 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于小波包和SVM的小麦碰撞声识别研究 | 第42-54页 |
| ·相关理论 | 第42-46页 |
| ·小波理论 | 第42-44页 |
| ·小波包定义 | 第44-45页 |
| ·小波包分解与重构 | 第45页 |
| ·小波包分解树 | 第45-46页 |
| ·子空间频带及频带顺序 | 第46页 |
| ·小麦碰撞声的小波包分解 | 第46-47页 |
| ·小波包基函数的选择 | 第46-47页 |
| ·小麦碰撞声信号的小波包分解 | 第47页 |
| ·小麦碰撞声特征提取 | 第47-51页 |
| ·小波包节点能量 | 第48页 |
| ·小波包节点奇异值 | 第48-49页 |
| ·小波包节点包络信号谱熵和谱熵臂 | 第49-51页 |
| ·基于小波包和SVM的小麦碰撞声分类 | 第51-52页 |
| ·SVM函数和分类流程 | 第51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 基于EEMD和SVM的小麦碰撞声分类研究 | 第54-68页 |
| ·相关理论 | 第54-58页 |
| ·EMD介绍 | 第54-56页 |
| ·EEMD的分解原理 | 第56-57页 |
| ·EEMD的发展及应用 | 第57-58页 |
| ·小麦碰撞声的EEMD分解及参数设置 | 第58-59页 |
| ·小麦碰撞声的EEMD分解 | 第58-59页 |
| ·EEMD分解时参数设置 | 第59页 |
| ·碰撞声信号特征提取 | 第59-65页 |
| ·IMF分量能量 | 第61-62页 |
| ·IMF分量峭度 | 第62-63页 |
| ·Renyi熵 | 第63-65页 |
| ·基于EEMD和SVM的小麦碰撞声分类 | 第65-66页 |
| ·SVM核函数的选择与确定 | 第65-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·研究内容总结 | 第68页 |
| ·未来展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第78页 |
