运动目标红外图像智能识别跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·红外弱小目标图像预处理研究现状 | 第11-12页 |
| ·红外弱小目标检测研究现状 | 第12-13页 |
| ·红外弱小目标跟踪技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作及结构 | 第14-16页 |
| 第2章 红外成像原理与红外图像特征 | 第16-27页 |
| ·红外成像原理 | 第16-19页 |
| ·红外辐射与红外光谱 | 第16-17页 |
| ·红外成像系统组成及原理 | 第17-18页 |
| ·红外成像系统的特性 | 第18-19页 |
| ·红外图像的特性 | 第19-22页 |
| ·红外图像与可见光图像的特征差别 | 第19-21页 |
| ·红外图像特性 | 第21-22页 |
| ·红外小目标和背景的辐射特性 | 第22-23页 |
| ·红外小目标的辐射特性 | 第22-23页 |
| ·背景的辐射特性 | 第23页 |
| ·红外成像系统噪声分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 红外图像目标预处理算法研究 | 第27-41页 |
| ·红外图像目标预处理原理 | 第27-30页 |
| ·红外图像的数学建模 | 第27页 |
| ·目标和背景的特征分析 | 第27-29页 |
| ·预处理的算法思路 | 第29-30页 |
| ·图像预处理算法研究 | 第30-40页 |
| ·时间域预处理算法 | 第30-32页 |
| ·变换域预处理算法 | 第32-37页 |
| ·空间域预处理算法 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 红外弱小目标检测算法研究 | 第41-57页 |
| ·红外弱小目标检测算法 | 第41-47页 |
| ·先检测后跟踪(DBT)算法 | 第41-43页 |
| ·先跟踪后检测(TBD)算法 | 第43-47页 |
| ·基于阈值分割算法理论 | 第47-48页 |
| ·红外弱小目标阈值分割的常用算法 | 第48-51页 |
| ·最大熵阈值分割算法 | 第49-50页 |
| ·自适应阈值分割算法 | 第50页 |
| ·最大类间方差算法 | 第50-51页 |
| ·改进的最大类间方差算法 | 第51-55页 |
| ·遗传算法原理 | 第52-54页 |
| ·基于遗传算法的最大类间方差算法 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 红外图像目标的跟踪算法研究 | 第57-73页 |
| ·目标跟踪算法框架的建立 | 第57-58页 |
| ·红外弱小目标跟踪原理及常用算法 | 第58-66页 |
| ·贝叶斯估计理论 | 第59-60页 |
| ·线性滤波跟踪算法 | 第60-61页 |
| ·非线性滤波跟踪算法 | 第61-66页 |
| ·改进的交互式多模型粒子滤波算法 | 第66-72页 |
| ·机动目标建模 | 第67-70页 |
| ·算法的基本流程及实现 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 红外图像目标的检测与跟踪算法仿真 | 第73-84页 |
| ·红外图像预处理算法仿真 | 第73-77页 |
| ·红外图像预处理算法仿真结果 | 第73-75页 |
| ·仿真结果比较分析 | 第75-77页 |
| ·红外图像目标检测算法仿真 | 第77-79页 |
| ·目标检测算法仿真结果 | 第77-79页 |
| ·仿真结果比较分析 | 第79页 |
| ·红外图像目标跟踪算法仿真 | 第79-83页 |
| ·红外图像目标跟踪算法仿真结果 | 第79-82页 |
| ·仿真结果比较分析 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
