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蛋白质结构类与功能预测及物种亲缘分析问题的非线性方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第一章 绪论第14-21页
   ·研究背景第14-16页
   ·蛋白质结构和功能关系研究第16-18页
   ·系统发生分析第18-19页
   ·本文工作及创新之处第19-21页
第二章 基于二级结构元比对核方法预测蛋白质结构类第21-37页
   ·基础知识及研究背景第21-26页
     ·基础知识第21-24页
     ·研究背景及动机第24-26页
   ·数据集与方法第26-33页
     ·数据集第26-27页
     ·二级结构元比对核的构造第27-28页
     ·支持向量机第28-32页
     ·性能评估第32-33页
   ·结果与讨论第33-36页
     ·基准数据集上的预测性能第33-34页
     ·与已有方法的比较第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 基于递归定量分析和 Hilbert 黄变换预测凋亡蛋白的亚细胞位置第37-58页
   ·基础知识及研究背景第37-40页
     ·基础知识第37-39页
     ·研究背景第39-40页
   ·模型与方法第40-52页
     ·氨基酸组分第40-41页
     ·递归图和递归定量分析第41-46页
     ·Hilbert-Huang变换第46-50页
     ·特征选择方法第50-51页
     ·支持向量机第51-52页
     ·预测性能评估第52页
   ·结果与讨论第52-57页
     ·数据集第52页
     ·凋亡蛋白亚细胞位置定位第52-56页
     ·与已有方法比较第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 基于蛋白质一级结构和两阶段支持向量机方法的亚细胞核定位研究第58-79页
   ·引言及研究背景第58-60页
   ·方法与模型第60-65页
     ·基于氨基酸分类的特征提取方法第60-61页
     ·基于物理化学性质的特征提取方法第61-65页
   ·结果与讨论第65-78页
     ·数据集第65-66页
     ·系统构造第66-67页
     ·性能评估第67-68页
     ·特征提取方法比较:网格搜索vs自动搜索第68-69页
     ·与已有方法比较第69-73页
     ·特征贡献分析第73页
     ·和其它流行分类子的比较第73-76页
     ·置换分析评价分类模型的可靠性第76-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 基于马尔科夫链模型和线粒体基因组的脊椎动物系统发生分析第79-90页
   ·引言及研究动机第79-80页
   ·数据和方法第80-84页
     ·基因组数据集第80页
     ·马尔科夫链模型模拟线粒体基因组的CGR第80-82页
     ·基于线粒体基因组的CGR和简单相关距离法的脊椎动物系统发生分析第82-84页
   ·结果和讨论第84-89页
   ·本章小结第89-90页
第六章 总结和工作展望第90-93页
参考文献第93-112页
致谢第112-113页
附录第113-114页

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