基于姿态矫正的幼虫特征提取技术研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目次 | 第9-11页 |
图清单 | 第11-14页 |
1 绪论 | 第14-21页 |
·课题背景 | 第14-15页 |
·昆虫图像识别国内外研究现状 | 第15-17页 |
·本文研究对象、研究思路及研究内容 | 第17-20页 |
·研究对象选取 | 第17-18页 |
·研究思路 | 第18-19页 |
·研究内容 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
2 幼虫图像采集与预处理 | 第21-35页 |
·图像采集 | 第21-22页 |
·图像滤波 | 第22-25页 |
·图像分割 | 第25-32页 |
·图像细化 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
3 幼虫弯曲姿态矫正 | 第35-44页 |
·分段点确定和曲线拟合 | 第36-40页 |
·扇形变换和缺失点填充 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
4 幼虫特征提取 | 第44-61页 |
·Harris角点检测 | 第44-46页 |
·Sift特征 | 第46-48页 |
·幼虫特征提取方法提出 | 第48-55页 |
·幼虫识别 | 第55-61页 |
·幼虫图像与特征库的建立 | 第55-57页 |
·SVM分类器 | 第57-59页 |
·SVM算法实现 | 第59-61页 |
5 幼虫特征提取实验验证 | 第61-68页 |
·特征不变性验证 | 第61-64页 |
·幼虫识别验证 | 第64-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
6 总结与展望 | 第68-70页 |
·总结 | 第68页 |
·展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
作者简历 | 第73页 |