基于姿态矫正的幼虫特征提取技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目次 | 第9-11页 |
| 图清单 | 第11-14页 |
| 1 绪论 | 第14-21页 |
| ·课题背景 | 第14-15页 |
| ·昆虫图像识别国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究对象、研究思路及研究内容 | 第17-20页 |
| ·研究对象选取 | 第17-18页 |
| ·研究思路 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 2 幼虫图像采集与预处理 | 第21-35页 |
| ·图像采集 | 第21-22页 |
| ·图像滤波 | 第22-25页 |
| ·图像分割 | 第25-32页 |
| ·图像细化 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 幼虫弯曲姿态矫正 | 第35-44页 |
| ·分段点确定和曲线拟合 | 第36-40页 |
| ·扇形变换和缺失点填充 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 幼虫特征提取 | 第44-61页 |
| ·Harris角点检测 | 第44-46页 |
| ·Sift特征 | 第46-48页 |
| ·幼虫特征提取方法提出 | 第48-55页 |
| ·幼虫识别 | 第55-61页 |
| ·幼虫图像与特征库的建立 | 第55-57页 |
| ·SVM分类器 | 第57-59页 |
| ·SVM算法实现 | 第59-61页 |
| 5 幼虫特征提取实验验证 | 第61-68页 |
| ·特征不变性验证 | 第61-64页 |
| ·幼虫识别验证 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者简历 | 第73页 |