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面向海量用户的云存储系统的设计与优化

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第10-14页
第1章 绪论第14-18页
   ·研究背景和意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-16页
   ·本文的研究内容与章节安排第16-18页
第2章 云存储及其关键技术第18-28页
   ·存储的概述第18-19页
     ·云存储的概念第18页
     ·存储的分类第18页
     ·云存储的优点第18-19页
   ·存储的结构模型第19-21页
   ·存储服务的分类第21-22页
   ·存储的关键技术第22-26页
     ·点对点对等存储技术第22页
     ·重复数据删除技术第22-23页
     ·数据加密技术第23-24页
     ·副本管理技术第24页
     ·分布式文件系统第24-25页
     ·负载平衡技术第25-26页
     ·存储虚拟化技术第26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 开源的分布式文件系统HDFS第28-36页
   ·HDFS概要分析第28-29页
     ·适用情境与设计目标第28-29页
   ·HDFS体系结构第29-31页
     ·NameNode第29-30页
     ·DataNode第30页
     ·Secondary NameNode第30-31页
     ·相互间的通信协议第31页
   ·文件的命名空间第31-32页
   ·元数据的缓存与持久化第32页
   ·副本存储策略第32-33页
   ·文件存取过程解析第33-34页
     ·HDFS读文件第33页
     ·HDFS写文件第33-34页
   ·负载平衡机制第34-35页
   ·HDFS的安全设计第35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于HDFS面向海量用户的云存储系统分析与设计第36-60页
   ·问题分析第36-38页
     ·需求分析第36-37页
     ·系统设计目标第37页
     ·现有HDFS的缺点第37-38页
   ·一种基HDFS的云存储系统结构第38-41页
     ·系统流程图第38-39页
     ·系统的网络结构图第39-40页
     ·此系统结构的优点第40-41页
   ·请求调度的负载平衡设计第41-44页
     ·应用服务器群的负载平衡第41-43页
     ·请求的负载均衡调度过程第43-44页
   ·应用服务器的文件缓存第44-48页
     ·Bloom filter缓存检测算法第45-46页
     ·读写文件的过程第46-48页
   ·文件处理的优化第48-57页
     ·文件的双层视图第48-51页
     ·小文件的优化处理第51-55页
     ·大文件的冗余优化处理第55-56页
     ·断点续传的实现第56-57页
   ·本地磁盘式访问第57-58页
   ·优化效果的定性分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 隐私保护及安全访问设计第60-89页
   ·适用于复杂环境下的登录验证方法第60-69页
     ·视频录制攻击第61页
     ·本文的验证方法第61-64页
     ·验证方法的安全评估第64-65页
     ·试验——对抗多次视频录像攻击的强度第65-68页
     ·此验证方法的特性第68-69页
   ·改进的加密存储和密钥分级管理第69-76页
     ·概述及优点描述第69-71页
     ·相关的加解密算法第71-72页
     ·加密密码的更改与找回第72-73页
     ·文件的加密与解密第73页
     ·文件的授权第73-74页
     ·文件的获取第74-75页
     ·授权的收回第75-76页
     ·隐私保护效果的分析第76页
   ·访问控制模型第76-88页
     ·自主访问控制第76-77页
     ·强制访问控制模型第77页
     ·基于角色访问控制模型第77-78页
     ·使用控制模型第78-81页
     ·改进的云存储访问安全策略第81-88页
   ·本章小结第88-89页
第6章 总结与展望第89-90页
   ·全文总结第89页
   ·工作展望第89-90页
参考文献第90-93页
附录第93-96页
 附录一 图附录第93-94页
 附录二 表附录第94-95页
 附录三 作者攻读硕士学位期间发表的论文第95页
 附录四 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目第95-96页
后记第96页

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