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综合船桥系统中基于电子海图的导航信息融合技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·引言第9-10页
   ·研究背景第10-12页
   ·信息融合概述第12-18页
     ·信息融合原理第13-14页
     ·多源信息融合模型第14-16页
     ·信息融合主要算法第16-18页
   ·本文研究内容第18-20页
第2章 电子海图与导航信息概述第20-30页
   ·电子海图系统的组成及主要功能第20-22页
     ·电子海图系统的组成第20-21页
     ·电子海图系统的主要功能第21-22页
   ·导航信息介绍第22-27页
     ·AIS信息第23-26页
     ·雷达信息第26-27页
   ·导航信息关系第27-30页
第3章 电子海图中信息融合算法第30-42页
   ·BP网络第30-34页
     ·神经网络概述第30-31页
     ·BP神经网络概述第31-32页
     ·BP神经网络融合算法第32-34页
   ·遗传算法第34-36页
     ·遗传算法概述第34页
     ·遗传算法操作第34-36页
   ·GABP算法第36-42页
     ·GABP概述第37-39页
     ·GABP算法设计第39-42页
第4章 电子海图中信息融合处理第42-52页
   ·AIS与雷达信息融合第42页
   ·基于GABP网络的目标信息关联模型第42-52页
     ·导航数据预处理第43-45页
     ·GABP航迹关联网络第45-48页
     ·目标关联算法第48-52页
第5章 船舶导航系统仿真第52-61页
   ·融合模型建立第52-53页
   ·系统流程设计第53-54页
   ·系统开发平台第54-55页
   ·仿真实验的实现第55-61页
     ·海图显示第55-56页
     ·导航信息显示第56-58页
     ·实验分析第58-61页
第6章 结论第61-63页
   ·本文主要工作第61-62页
   ·未来工作展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页

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