| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·本论文的研究目的以及研究意义 | 第9-10页 |
| ·本论文的研究目的 | 第9页 |
| ·本论文的研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第10-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第17-30页 |
| ·粒子群算法 | 第17-22页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第17-18页 |
| ·粒子群算法的算法流程 | 第18-19页 |
| ·粒子群算法存在的缺陷 | 第19-20页 |
| ·粒子群算法的测试函数及参数设置 | 第20-22页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第22-30页 |
| ·模糊理论基础 | 第23-25页 |
| ·模糊神经网络 | 第25-30页 |
| 第3章 汽车标准客户 | 第30-38页 |
| ·汽车标准客户的特征分析 | 第30-34页 |
| ·汽车标准客户的选定 | 第34-35页 |
| ·汽车标准客户的服务需求 | 第35-38页 |
| 第4章 基于改进的粒子群-模糊神经网络模型的汽车标准客户服务预测 | 第38-55页 |
| ·改进粒子群算法 | 第38-48页 |
| ·改进方法 | 第38-40页 |
| ·改进的粒子群算法的性能分析 | 第40-41页 |
| ·改进的粒子群算法的测试函数检验 | 第41-48页 |
| ·模糊神经网络的参数优化 | 第48-50页 |
| ·模糊神经网络的算法以及结构 | 第48-49页 |
| ·改进的粒子群-模糊神经网络的评价 | 第49-50页 |
| ·改进的粒子群-模糊神经网络模型的实现和步骤 | 第50-53页 |
| ·改进的粒子群-模糊神经网络混合算法的实现 | 第50-51页 |
| ·改进的粒子群-模糊神经网络模型的步骤 | 第51-53页 |
| ·汽车标准客户服务预测的预报因子 | 第53-55页 |
| 第5章 实证分析——SH4S店的售后服务匹配 | 第55-68页 |
| ·SH4S店的简介 | 第55页 |
| ·SH4S店的汽车标准客户的选定 | 第55-57页 |
| ·SH4S店的汽车标准客户的服务需求及其预测 | 第57-65页 |
| ·SH4S店的汽车标准客户的服务需求 | 第57-58页 |
| ·输入变量的处理 | 第58-59页 |
| ·SH4S店的汽车标准客户的服务预测 | 第59-64页 |
| ·SH4S店的汽车标准客户的服务预测效果分析 | 第64-65页 |
| ·SH4S店的汽车标准客户的售后服务建议 | 第65-68页 |
| 第6章 论文的总结与展望 | 第68-70页 |
| ·论文总结 | 第68-69页 |
| ·论文展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |