内河视频监控中运动船舶检测和遮挡分离算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·国内外船舶检测研究现状分析 | 第9-10页 |
| ·视觉注意机制在目标检测中的应用 | 第10-11页 |
| ·船舶检测中的难点 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 基于背景建模的运动船舶检测 | 第14-26页 |
| ·运动目标检测方法介绍 | 第14-21页 |
| ·帧间差分法 | 第14-15页 |
| ·光流法 | 第15-18页 |
| ·背景差分法 | 第18-21页 |
| ·基于改进GMM模型的运动船舶前景获取 | 第21-22页 |
| ·实验结果分析 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 选择注意机制在船舶检测中的应用 | 第26-37页 |
| ·视觉注意系统 | 第26-27页 |
| ·视觉选择注意计算模型 | 第27-29页 |
| ·基于ITTI视觉模型的显著区域获取 | 第29-31页 |
| ·显著图生成 | 第29-30页 |
| ·波纹干扰抑制 | 第30-31页 |
| ·显著图二值化 | 第31-33页 |
| ·内河显著图实验结果 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于混合高斯和选择注意机制的船舶检测 | 第37-48页 |
| ·船舶目标二值图生成 | 第37-38页 |
| ·二值图像形态学处理 | 第38-41页 |
| ·腐蚀运算 | 第38-39页 |
| ·膨胀运算 | 第39-40页 |
| ·开运算 | 第40页 |
| ·闭运算 | 第40-41页 |
| ·连通域标记 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 内河船舶遮挡分离技术 | 第48-63页 |
| ·遮挡分割方法 | 第48-51页 |
| ·遮挡目标分割现存方案及分析 | 第48-49页 |
| ·船舶遮挡难点分析及解决方案 | 第49-51页 |
| ·船舶纹理区域分割 | 第51-57页 |
| ·角点提取 | 第52-54页 |
| ·基于SUSAN角点的船舶区域分割 | 第54-57页 |
| ·基于双向光流法的船舶遮挡分离算法 | 第57-60页 |
| ·光流技术实现目标跟踪 | 第57-58页 |
| ·双向光流法中误差计算 | 第58-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 全文总结 | 第63-65页 |
| ·主要工作总结 | 第63-64页 |
| ·后续工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参与的项目 | 第70页 |
