| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·模糊控制理论的研究与进展 | 第11-12页 |
| ·基于智能算法的模糊控制 | 第12-16页 |
| ·模糊神经网络 | 第13-15页 |
| ·基于遗传算法的模糊控制 | 第15页 |
| ·基于强化学习的模糊控制 | 第15-16页 |
| ·自动发电控制在我国电力系统中的发展 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 研究方法与研究对象 | 第19-37页 |
| ·模糊控制理论 | 第19-23页 |
| ·模糊集合 | 第19-20页 |
| ·隶属度函数 | 第20-21页 |
| ·模糊推理 | 第21-22页 |
| ·解模糊化 | 第22-23页 |
| ·强化学习 | 第23-26页 |
| ·强化学习原理 | 第23-25页 |
| ·马尔可夫决策过程 | 第25-26页 |
| ·Q-学习 | 第26页 |
| ·自动发电控制(AGC) | 第26-36页 |
| ·电力系统频率的二次调节 | 第27-29页 |
| ·AGC 控制原理 | 第29-31页 |
| ·AGC 控制模式 | 第31-33页 |
| ·电力系统的 AGC 系统 | 第33-34页 |
| ·控制性能标准 CPS | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于模糊控制的 AGC 系统设计 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·模糊控制系统 | 第37-39页 |
| ·模糊控制系统的组成 | 第38页 |
| ·模糊控制系统的基本原理和特点 | 第38-39页 |
| ·基于模糊控制的 AGC 系统的设计 | 第39-42页 |
| ·控制器的输入与输出变量 | 第40页 |
| ·控制器的隶属度函数 | 第40-41页 |
| ·控制器的控制规则 | 第41-42页 |
| ·AGC 仿真研究 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 新型变论域模糊-Q 算法的研究 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·变论域模糊控制 | 第46-50页 |
| ·变论域模糊控制思想 | 第46-47页 |
| ·变论域的伸缩因子 | 第47-48页 |
| ·变论域等比因子 | 第48-50页 |
| ·基于新型变论域模糊-Q 的 AGC 控制系统的设计 | 第50-51页 |
| ·AGC 仿真研究 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 变规则模糊-Q 算法的研究 | 第55-64页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·基于变规则模糊-Q 控制的 AGC 系统设计 | 第55-61页 |
| ·AGC 仿真研究 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附件 | 第73页 |