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求解多目标协调二级电压控制的简化强化学习方法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·选题背景与研究意义第9-10页
   ·协调二级电压控制研究现状第10-12页
   ·强化学习研究现状第12-14页
   ·本文主要工作第14-16页
第二章 多目标协调二级电压控制建模第16-21页
   ·电网分区及主导节点选择第16页
   ·多目标优化建模第16-18页
   ·轨迹灵敏度求取第18-19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 基于简化强化学习方法的多目标 CSVC 求解第21-44页
   ·强化学习方法第21-27页
     ·基本思想第21-22页
     ·基本算法第22-27页
   ·帕累托最优解的定义第27-28页
   ·强化学习方法应用于求解 MOCSVC 问题的思路及难点第28-29页
   ·简化强化学习方法应用于求解 MOCSVC 问题第29-41页
     ·基本思想第29-31页
     ·控制变量的离散化第31-32页
     ·初始点定位与状态空间自主压缩第32-33页
     ·基于状态敏感度的全局搜索第33-36页
     ·简化强化学习的主循环第36-41页
   ·最优解的在线选择第41-42页
     ·实时权重系数第41-42页
     ·最优解的在线选择第42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 算例分析第44-54页
   ·帕累托前沿的对比分析第45-49页
     ·真实 PF 的接近程度第45-47页
     ·PF 中点分布的均匀性第47-48页
     ·PF 在目标空间中的分布范围第48页
     ·计算的数值稳定性第48-49页
   ·实时权重的控制效果分析第49-51页
     ·对分区内发电机无功出力均衡程度的影响第49-51页
     ·对分区内主导节点电压的控制作用第51页
   ·计算时间与收敛性分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-60页
附录过励磁限制器模型第60-61页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第61-62页
致谢第62-63页
附件第63页

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