| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·模型的建立过程概述 | 第10页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| 第二章 预备知识介绍 | 第12-24页 |
| ·缺失值的填补 | 第12-14页 |
| ·均值填补法 | 第12页 |
| ·随机填补法 | 第12-14页 |
| ·主成分分析方法及应用 | 第14-16页 |
| ·主成分分析的思想方法 | 第14页 |
| ·主成分的计算 | 第14-15页 |
| ·主成分分析的优点及应用 | 第15-16页 |
| ·使用SAS软件计算样本主成分 | 第16页 |
| ·logistic回归模型及其应用 | 第16-22页 |
| ·属性数据和logit变换 | 第16-17页 |
| ·二分类logistic回归模型 | 第17-18页 |
| ·有序多分类响应变量的累积logistic回归模型 | 第18-19页 |
| ·无序多分类logistic回归 | 第19-20页 |
| ·logistic回归模型中极大似然估计的迭代算法 | 第20-21页 |
| ·SAS软件中logistic回归分析方法 | 第21-22页 |
| ·分类结果的评价方法 | 第22-24页 |
| ·刀切法 | 第22页 |
| ·交叉验证法 | 第22-24页 |
| 第三章 袋鼠头骨数据的分类研究 | 第24-36页 |
| ·缺失数据的填补 | 第24-25页 |
| ·二值响应变量的主成分logistic回归 | 第25-31页 |
| ·三类主成分logistic回归分析 | 第31-36页 |
| 第四章 总结与展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 附录 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44页 |