基于LUCENE的全文搜索引擎的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的来源及研究意义 | 第8-9页 |
| ·课题的来源 | 第8页 |
| ·研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外搜索引擎的发展 | 第9-10页 |
| ·搜索引擎的发展历程 | 第9页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第9-10页 |
| ·搜索引擎的发展趋势 | 第10页 |
| ·论文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 搜索引擎与LUCENE | 第12-20页 |
| ·搜索引擎的概念及工作原理 | 第12-13页 |
| ·搜索引擎的概念 | 第12页 |
| ·搜索引擎的工作原理简介 | 第12-13页 |
| ·搜索引擎的关键技术 | 第13-15页 |
| ·采集器 | 第14页 |
| ·索引器 | 第14-15页 |
| ·检索器 | 第15页 |
| ·用户接口 | 第15页 |
| ·搜索引擎的评价指标 | 第15页 |
| ·搜索引擎的开源工具包-CENE | 第15-19页 |
| ·LUCENE的概述 | 第15-16页 |
| ·LUCENE的系统结构及倒排索引 | 第16-18页 |
| ·LUCENE的检索机制 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 网页去重的关键技术研究 | 第20-33页 |
| ·网页去重概述 | 第20-21页 |
| ·网页去重的起源 | 第20-21页 |
| ·网页去重的原理及目标 | 第21页 |
| ·常用的几种去重方法 | 第21页 |
| ·基于文本聚类的网页去重技术 | 第21-23页 |
| ·网页聚类的研究现状 | 第21-22页 |
| ·K-means算法分析 | 第22-23页 |
| ·树结构的网页聚类 | 第23-30页 |
| ·树结构的网页聚类算法简介 | 第23-24页 |
| ·树结构网页聚类与网页去重 | 第24页 |
| ·树结构的网页聚类算法的相关定义 | 第24页 |
| ·树结构网页聚类的预处理阶段 | 第24-25页 |
| ·树结构网页聚类的聚类处理阶段 | 第25-27页 |
| ·树结构网页聚类的结果返回 | 第27-28页 |
| ·聚类实例 | 第28-30页 |
| ·实验 | 第30-32页 |
| ·实验分析的评估理论 | 第30页 |
| ·实验的测试结果 | 第30-31页 |
| ·实验的测试结果分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于LUCENE的搜索引擎模拟系统的实现 | 第33-48页 |
| ·基于LUCENE的搜索引擎体系结构 | 第33-39页 |
| ·网页抓取 | 第33-35页 |
| ·相似度计算 | 第35-36页 |
| ·关键词抽取 | 第36-37页 |
| ·网页聚类 | 第37页 |
| ·网页排序 | 第37-38页 |
| ·创建倒排索引 | 第38-39页 |
| ·检索器 | 第39页 |
| ·系统开发的组件与环境 | 第39-40页 |
| ·LUCENE搜索引擎系统的实现 | 第40-46页 |
| ·网络爬虫模块 | 第40-41页 |
| ·索引模块 | 第41-44页 |
| ·检索模块 | 第44-46页 |
| ·用户界面模块 | 第46页 |
| ·系统运行的效果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-51页 |
| ·总结 | 第48-50页 |
| ·论文研究成果 | 第48-49页 |
| ·系统中遇到的困难及解决的方案 | 第49-50页 |
| ·未来工作的展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第55-56页 |
