火电厂送风机故障预警系统的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·选题意义 | 第9-12页 |
·发电机组设备故障诊断技术的发展现状 | 第9-10页 |
·发电机组设备的故障预警技术的发展现状 | 第10-12页 |
·发电机组故障预警系统四大作用 | 第12-13页 |
·送风机开展故障预警技术的必要性 | 第13-14页 |
·论文主要工作 | 第14-15页 |
第2章 送风机故障预警系统总体设计方案 | 第15-22页 |
·送风机简介 | 第15-17页 |
·送风机结构特点 | 第15页 |
·送风机典型故障分析 | 第15-17页 |
·送风机故障预警系统总体结构 | 第17页 |
·送风机故障预警系统总体实施路线 | 第17-21页 |
·历史数据采集 | 第18页 |
·送风机设备模型生成 | 第18-19页 |
·完善设备动态模型的精度 | 第19页 |
·设备动态模型预测值产生 | 第19-20页 |
·预测值与实时数据相似度曲线的产生 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于 PI 数据库的数据采集 | 第22-27页 |
·PI 实时数据库简介 | 第22-26页 |
·PI 实时数据库特点 | 第22-25页 |
·客户端 | 第25-26页 |
·数据采集 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第4章 送风机故障预警系统的预测模型建立方法 | 第27-42页 |
·传统预测方法 | 第27-30页 |
·多元状态估计技术原理 | 第30-32页 |
·多元状态估计 MSET 技术合理性验证 | 第32-33页 |
·多元状态估计技术关键点 | 第33-35页 |
·历史观测向量集合 K 的生成 | 第33-35页 |
·过程记忆矩阵的构造 | 第35页 |
·送风机故障预警系统预测过程 | 第35-41页 |
·送风机建模变量选取 | 第35-38页 |
·送风机振动烈度评定标准 | 第38-39页 |
·振动故障预测仿真 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第5章 送风机故障预警系统的故障检测方法 | 第42-51页 |
·减法聚类 | 第42-44页 |
·相似性测度 | 第44-48页 |
·相似度函数的描述 | 第45-46页 |
·相似性定义 | 第46-48页 |
·送风机振动故障仿真分析 | 第48-50页 |
·送风机整体运行状态的相似度曲线 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
·主要研究成果 | 第51页 |
·展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |