| 目录 | 第1-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| §1.1 研究的历史与现状 | 第11-13页 |
| §1.2 研究方法与思路 | 第13-14页 |
| 第二章 GMM算法优化初值 | 第14-18页 |
| §2.1 EM算法 | 第14-15页 |
| §2.2 GMM算法 | 第15-18页 |
| 第三章 RSLN-2模型的参数估计 | 第18-30页 |
| §3.1 贝叶斯分类器 | 第18-19页 |
| §3.2 马尔可夫链模型 | 第19-20页 |
| §3.3 隐马尔可夫模型 | 第20-21页 |
| §3.4 RSLN-2模型 | 第21-22页 |
| §3.5 改进的RSLN-2模型 | 第22页 |
| §3.6 模型参数估计 | 第22-27页 |
| §3.7 缩放 | 第27-30页 |
| 第四章 RSLN-2模型的随机模拟 | 第30-34页 |
| §4.1 随机模拟 | 第30-31页 |
| §4.2 识别准确率 | 第31-33页 |
| §4.3 现实数据参数估计 | 第33-34页 |
| 附录A 相关数据和代码 | 第34-46页 |
| §A.1 数据 | 第34页 |
| §A.2 代码 | 第34-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |