| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 图形目录 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第8页 |
| ·研究现状及问题 | 第8-9页 |
| ·本文的研究工作 | 第9-10页 |
| ·论文各章节内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 数字图像增强和雾天图像特性 | 第12-24页 |
| ·数字图像处理基本概念 | 第12-13页 |
| ·数字图像 | 第12页 |
| ·数字图像基础 | 第12-13页 |
| ·数字图像复原基本方法 | 第13-17页 |
| ·图像退化模型 | 第13-14页 |
| ·复原常用方法 | 第14-17页 |
| ·彩色数字图像处理 | 第17-19页 |
| ·雾天户外场景成像 | 第19-22页 |
| ·雾的形成原因 | 第19-21页 |
| ·雾的图像特性 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 改进的基于Retinex方法的图像增强 | 第24-39页 |
| ·颜色恒常性与Retinex理论 | 第24-26页 |
| ·颜色恒常性 | 第24-25页 |
| ·Retinex理论 | 第25-26页 |
| ·Retinex算法 | 第26-32页 |
| ·算法步骤总结 | 第26-27页 |
| ·Halo现象 | 第27-28页 |
| ·单尺度Retinex算法 | 第28-30页 |
| ·MSR算法 | 第30页 |
| ·MSRCR算法 | 第30-32页 |
| ·MSR算法改进 | 第32-34页 |
| ·仿真实验与分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 修正Retinex的全局图像增强和局部图像增强 | 第39-48页 |
| ·Retinex照射反射模型 | 第39-40页 |
| ·非线性增强雾天图像处理 | 第40-42页 |
| ·图像质量评价 | 第42-44页 |
| ·均值和方差 | 第43页 |
| ·熵 | 第43页 |
| ·MSE和PSNR | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·Retinex实验结果 | 第44-46页 |
| ·图像质量评价 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |