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城市混合道路行驶工况的构建研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
 致谢第11-19页
第一章 绪论第19-29页
   ·研究意义第19-20页
   ·汽车行驶工况的研究进展第20-24页
     ·国外汽车行驶工况的研究进展第20-23页
     ·国内汽车行驶工况的研究进展第23-24页
   ·国内外汽车行驶工况的研究理论第24-27页
   ·本论文研究的主要内容与创新点第27-29页
     ·本文主要研究内容第27-28页
     ·本文主要创新点第28-29页
第二章 实验数据的采集与整理第29-33页
   ·实验数据的采集第30-31页
     ·试验线路的选择第30页
     ·驾驶员及汽车的选择第30页
     ·试验仪器第30-31页
     ·试验数据量的确定第31页
   ·试验方法的确定第31页
   ·采集数据第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 短行程方法的行驶工况构建第33-48页
   ·引言第33页
   ·短行程划分第33-34页
   ·短行程特征参数计算的数学模型第34-39页
     ·单个短行程特征参数的计算第35-38页
     ·短行程综合特征值参数计算第38-39页
     ·整体实验数据特征参数计算第39页
   ·合肥市汽车实际行驶工况特点第39-43页
   ·代表性行驶工况的构建过程第43-47页
     ·构建思路第43-44页
     ·行驶工况的构建第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于小波变换的行驶工况构建第48-56页
   ·引言第48页
   ·混合交通第48页
   ·离散小波变换的理论基础第48-49页
     ·一维离散小波变换第48-49页
     ·一维多分辨分析第49页
   ·离散小波变换数据压缩第49-51页
     ·压缩目的第49-50页
     ·压缩方法第50页
     ·数据压缩的理论基础和过程第50-51页
   ·代表性行驶工况的构建过程第51-55页
     ·实验数据的小波变换第51-53页
     ·构建代表性行驶工况第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 马尔科夫方法的行驶工况构建第56-69页
   ·引言第56页
   ·马尔科夫方法的基础理论第56-59页
     ·极大似然估计法第56-58页
     ·马尔科夫过程和转移矩阵第58-59页
   ·马尔科夫方法构建的代表性行驶工况过程第59-65页
     ·样本采集第59-60页
     ·数据分离第60-61页
     ·计算转移矩阵第61-62页
     ·构建候选工况第62-63页
     ·选取代表性行驶工况第63-65页
   ·独立性检验第65页
   ·结果分析第65-66页
   ·不同方法分析第66-67页
     ·特征参数分析第66页
     ·与国外三种标准行驶工况的特征参数对比分析第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第六章 主成分分析的行驶工况构建第69-86页
   ·引言第69页
   ·主成分分析方法第69-76页
     ·主成分分析的定义第69-70页
     ·主成分分析的步骤第70页
     ·主成分分析的性质第70-71页
     ·主成分分析法的主要参数分析第71-76页
   ·两步聚类分析第76-78页
     ·聚类分析的数学原理第76-77页
     ·聚类结果分析第77-78页
   ·两种代表性行驶工况的构建第78-80页
     ·拥挤行驶工况第78-79页
     ·畅通行驶工况第79-80页
   ·结果分析第80-84页
   ·本章小结第84-86页
第七章 聚类和马尔科夫方法结合的行驶工况构建第86-106页
   ·引言第86页
   ·因子分析第86-93页
     ·数学原理第86-87页
     ·基本方法第87-88页
     ·应用第88-93页
   ·两步聚类的结果分析第93-94页
   ·代表性行驶工况的构建过程第94-97页
     ·构建思路第94页
     ·分离数据第94-96页
     ·计算转移矩阵第96页
     ·候选工况的选取第96-97页
     ·代表性工况的选取第97页
   ·结果分析第97-104页
     ·特征参数比较第97-99页
     ·速度—加速度联合分布分析第99-104页
   ·本章小结第104-106页
第八章 总结与展望第106-108页
   ·总结第106-107页
   ·展望第107-108页
参考文献第108-115页
附录第115-116页

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