基于认知用户协作的频谱感知算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 概述 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容及主要贡献 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 频谱感知技术概述 | 第16-28页 |
| ·频谱感知基本概念 | 第16-18页 |
| ·本地单点频谱感知技术 | 第18-22页 |
| ·能量感知 | 第18-20页 |
| ·匹配滤波器感知 | 第20-21页 |
| ·循环平稳特性感知 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22页 |
| ·协作频谱感知技术 | 第22-26页 |
| ·节点选择与融合判决 | 第22-23页 |
| ·协作能量感知 | 第23-25页 |
| ·协作特征值感知 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26页 |
| ·宽带频谱感知技术 | 第26-27页 |
| ·宽带引出的挑战 | 第26-27页 |
| ·基于稀疏估计的压缩采样宽带频谱感知 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于特征值的多授权用户下的频谱感知 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·二元假设模型 | 第28-29页 |
| ·基于特征值的频谱感知算法 | 第29-32页 |
| ·MME算法 | 第29-30页 |
| ·AGM算法 | 第30页 |
| ·GLRT算法 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| ·多授权用户感知算法 | 第32-37页 |
| ·问题描述 | 第32页 |
| ·信号子空间估计 | 第32-34页 |
| ·感知算法 | 第34-37页 |
| ·系统性能分析 | 第37-40页 |
| ·误警概率与判决门限 | 第37-39页 |
| ·检测概率 | 第39-40页 |
| ·系统性能仿真 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于稀疏估计的协作宽带频谱感知 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·宽带感知模型 | 第44-45页 |
| ·压缩采样 | 第45-47页 |
| ·协作压缩宽带感知算法 | 第47-52页 |
| ·稀疏度估计 | 第48-49页 |
| ·自适应采样率调制 | 第49-50页 |
| ·信号重构 | 第50-51页 |
| ·算法实现 | 第51页 |
| ·算法讨论 | 第51-52页 |
| ·仿真分析 | 第52-57页 |
| ·仿真参数 | 第52页 |
| ·感知性能分析 | 第52-54页 |
| ·采样开销分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结束语 | 第58-60页 |
| ·论文工作总结 | 第58-59页 |
| ·下一步工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学士论文 | 第65页 |
