复杂背景下抗遮挡的车辆检测技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·课题的研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外在该领域的研究情况 | 第10-11页 |
| ·国内在该领域的研究情况 | 第11-12页 |
| ·主要工作和内容安排 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第12页 |
| ·本文内容安排 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 车辆检测中的图像处理技术 | 第14-22页 |
| ·图像处理技术的发展 | 第14页 |
| ·车辆检测中的图像处理技术 | 第14-20页 |
| ·图像灰度化处理 | 第14-15页 |
| ·图像增强技术 | 第15-16页 |
| ·图像去噪处理 | 第16-17页 |
| ·图像二值化方法 | 第17-18页 |
| ·图像轮廓提取方法 | 第18-19页 |
| ·图像形态学处理 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 车辆检测及阴影去除研究 | 第22-32页 |
| ·研究车辆检测和阴影去除的必要性 | 第22-23页 |
| ·常用的车辆检测方法 | 第23-27页 |
| ·光流法 | 第23页 |
| ·帧间差分法 | 第23-24页 |
| ·背景建模及背景帧差法 | 第24-27页 |
| ·改进的基于均值滤波建模的背景帧差法 | 第27-29页 |
| ·常用的阴影检测方法 | 第29-30页 |
| ·基于纹理的阴影检测 | 第29-30页 |
| ·基于先验特征的阴影检测 | 第30页 |
| ·基于HSV颜色空间的阴影检测 | 第30页 |
| ·改进的基于HSV颜色空间的阴影检测 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 车辆的遮挡分离研究 | 第32-43页 |
| ·研究遮挡车辆分离技术的必要性 | 第32页 |
| ·常用的遮挡车辆分离方法 | 第32-35页 |
| ·基于卡尔曼滤波和均值漂移的方法 | 第32-33页 |
| ·基于凸包的方法 | 第33-35页 |
| ·基于转折角点的遮挡分离方法 | 第35-42页 |
| ·车辆区域块的空洞填充 | 第36-37页 |
| ·转折角点的提取和分类 | 第37-41页 |
| ·基于转折角点的模板匹配 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验过程及结果分析 | 第43-51页 |
| ·系统性能需求 | 第43-44页 |
| ·系统流程图 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-54页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第58页 |
