基于WAF的文档聚类技术研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 引言	第10-14页
·课题研究背景	第10-12页
·聚类研究现状	第12页
·研究内容及安排	第12-14页
第二章 文档聚类关键技术	第14-26页
·文档表示模型	第14-16页
·VSM模型	第14-15页
·WAF模型	第15-16页
·文档距离及相似度度量	第16-17页
·聚类算法	第17-20页
·聚类算法的评价准则	第20-23页
·内部准则	第20-21页
·外部准则	第21-23页
·语料文档格式	第23-26页
第三章 WAF物理意义分析与推导	第26-34页
·WAF的几何意义	第26页
·WAF的信息论意义	第26-34页
·语言模型	第27-29页
·信息熵	第29-31页
·WAF与语言模型的关系及WAF的信息论意义	第31-34页
第四章 对应用于文档模型的WAF的改进	第34-40页
·WAF文档模型的相似度度量	第34-35页
·WAF和A值的平滑方法	第35-40页
·WAF平滑	第35-38页
·A值平滑	第38-40页
第五章 基于WAF的文档聚类的算法实现和实验分析	第40-70页
·实验目的和方法	第40页
·实验语料说明	第40-41页
·实验步骤和关键实现	第41-56页
·预处理	第41-47页
·聚类	第47-55页
·评价	第55-56页
·实验结果和分析	第56-68页
·K-means聚类的实验结果	第57-60页
·HAC聚类的实验结果	第60-68页
·实验结果总结	第68-70页
第六章 海量短文本文档流聚类与存储	第70-72页
·短文本文档聚类方法	第70-71页
·聚类统计信息和文档存储系统	第71-72页
第七章 总结与展望	第72-73页
参考文献	第73-75页
致谢	第75-76页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第76页