基于规则的百科人物属性抽取算法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究状况 | 第11-14页 |
| ·信息抽取研究现状 | 第11-13页 |
| ·人物属性信息抽取研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 信息抽取技术介绍 | 第16-25页 |
| ·信息抽取领域概念介绍 | 第16页 |
| ·信息抽取的种类和内容 | 第16-18页 |
| ·信息抽取的技术 | 第18-24页 |
| ·基于自然语言理解的信息抽取 | 第18页 |
| ·基于规则的信息抽取技术 | 第18-19页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的信息抽取技术 | 第19-23页 |
| ·基于条件随机场的信息抽取技术 | 第23-24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 第3章 百度百科网页下载与网页解析 | 第25-32页 |
| ·百科网页下载 | 第25-28页 |
| ·网络爬虫原理 | 第25-26页 |
| ·百科网页爬虫设计 | 第26-28页 |
| ·网页编码设置 | 第28页 |
| ·百科网页解析 | 第28-30页 |
| ·人物文本的筛选 | 第30-31页 |
| ·本章小节 | 第31-32页 |
| 第4章 基于触发词的人物属性抽取 | 第32-37页 |
| ·触发词列表的形成 | 第32-33页 |
| ·基于触发词表的抽取方法 | 第33-35页 |
| ·实验评测方法 | 第35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 第5章 基于规则的百科人物属性抽取的研究 | 第37-44页 |
| ·文本中人物属性信息的抽取 | 第37-40页 |
| ·常用的规则获取方式 | 第37-38页 |
| ·规则的获取与算法描述 | 第38页 |
| ·规则的精化 | 第38-39页 |
| ·规则的过滤与分类 | 第39页 |
| ·规则的生成 | 第39-40页 |
| ·基于规则的人物属性抽取 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| ·结果对比分析 | 第41-43页 |
| ·本章小节 | 第43-44页 |
| 第6章 人物属性抽取原型系统设计及实现 | 第44-52页 |
| ·实验环境与系统流程 | 第44-45页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·系统流程 | 第44-45页 |
| ·网页下载与解析模块 | 第45-49页 |
| ·人物属性抽取模块 | 第49-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 结束语 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |
