基于图分割的SAR图像配准方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究目标 | 第11-12页 |
| ·本文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像配准的基础知识 | 第14-27页 |
| ·SAR 图像配准及其统计性质 | 第14-18页 |
| ·SAR 成像原理 | 第14-16页 |
| ·SAR 图像的统计性质 | 第16-18页 |
| ·SAR 图像配准的理论 | 第18-20页 |
| ·SAR 图像配准的定义 | 第18-19页 |
| ·图像配准的变换类型 | 第19-20页 |
| ·SAR 图像配准算法的方法 | 第20-22页 |
| ·SAR 图像配准的一般步骤 | 第20-21页 |
| ·SAR 图像配准的主要方法 | 第21-22页 |
| ·特征匹配 | 第22-27页 |
| 第三章 基于谱聚类的图像分割 | 第27-37页 |
| ·谱聚类算法 | 第27-28页 |
| ·改进的谱聚类算法 | 第28-32页 |
| ·谱聚类特征向量选择的必要性 | 第28-30页 |
| ·尼斯特伦（Nystrom）近似逼近技术 | 第30-32页 |
| ·基于遗传算法的谱聚类 | 第32-34页 |
| ·分割实验的结果和分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于轮廓特征的 SAR 图像配准方法 | 第37-46页 |
| ·基于分割结果的轮廓提取算子 | 第37-39页 |
| ·LOG 算子 | 第37-38页 |
| ·Canny 算子 | 第38-39页 |
| ·不同算子的轮廓提取实验 | 第39-40页 |
| ·基于轮廓特征的快速图像配准方法 | 第40-43页 |
| ·配准方法的步骤和流程 | 第40-41页 |
| ·SAR 图像轮廓特征的提取 | 第41页 |
| ·SAR 图像轮廓特征的匹配 | 第41-42页 |
| ·变换参数的估计 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·本文工作总结 | 第46页 |
| ·工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
