| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·论文的背景和研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外的智能温室控制系统的发展概况 | 第12-14页 |
| ·国外概况 | 第12-13页 |
| ·国内概况 | 第13-14页 |
| ·当前对于智能温室大棚研究热点和难点 | 第14-18页 |
| ·农作物本身的生长数学模型的建立难点 | 第14-15页 |
| ·温室大棚内多种环境参数的数学模型 | 第15-18页 |
| ·温室大棚智能控制算法 | 第18-20页 |
| ·PID 控制算法 | 第18-19页 |
| ·模糊控制算法 | 第19页 |
| ·神经网络控制算法 | 第19页 |
| ·非线性控制算法 | 第19-20页 |
| ·本章总结 | 第20-21页 |
| 第二章 温室大棚环境的机理模型的建立 | 第21-31页 |
| ·概述 | 第21-23页 |
| ·温室大棚的物理结构 | 第23页 |
| ·温室内部空气能量平衡模型 | 第23-27页 |
| ·温室空气质量（湿度）平衡模型的建立 | 第27-28页 |
| ·温室大棚中空气二氧化碳质量平衡模型的建立 | 第28-29页 |
| ·本章总结 | 第29-31页 |
| 第三章 温室大棚内黄瓜生长的最适宜的环境参数的研究 | 第31-41页 |
| ·前言 | 第31-32页 |
| ·温度对黄瓜生长的影响 | 第32-33页 |
| ·湿度对黄瓜生长的影响 | 第33-34页 |
| ·二氧化碳浓度对黄瓜生长的影响 | 第34-35页 |
| ·黄瓜处于各个时期生长的数据分析与管理 | 第35-38页 |
| ·温室黄瓜生长的各个环境参数曲线变化汇总 | 第38-39页 |
| ·本章总结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于模型的温室内环境参数控制算法 | 第41-52页 |
| ·前言 | 第41页 |
| ·温室内环境参数模型 | 第41-44页 |
| ·模型规范化 | 第44-45页 |
| ·温室非线性系统的精确输入输出线性化以及解耦控制 | 第45-48页 |
| ·温室系统的渐进跟踪控制 | 第48-50页 |
| ·二氧化碳的控制算法 | 第50-51页 |
| ·本章总结 | 第51-52页 |
| 第五章 算法仿真 | 第52-60页 |
| ·本章重点内容简介 | 第52页 |
| ·环境参数的目标给定值 | 第52-54页 |
| ·相对湿度与绝对湿度的转化以及二氧化碳浓度与含量的转化 | 第52-53页 |
| ·秋冬季节黄瓜温度湿度以及二氧化碳含量的最优数据统计 | 第53-54页 |
| ·仿真程序 | 第54-58页 |
| ·本章总结 | 第58-60页 |
| 第六章 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 在学研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
