混合属性数据聚类算法及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和选题意义 | 第8页 |
| ·混合类型聚类算法的研究现状 | 第8-12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 2 基于非监督离散化的混合数据聚类 | 第14-28页 |
| ·离散化算法 | 第14-16页 |
| ·离散化算法概念 | 第14-15页 |
| ·离散化算法分类 | 第15-16页 |
| ·无监督离散化算法 | 第16页 |
| ·K-ANMI算法概述 | 第16-19页 |
| ·数据结构 | 第16-17页 |
| ·聚类集成 | 第17-18页 |
| ·k-ANMI算法 | 第18-19页 |
| ·基于无监督离散化混合数据聚类算法 | 第19-23页 |
| ·算法描述 | 第19页 |
| ·目标函数的计算 | 第19-22页 |
| ·算法步骤 | 第22-23页 |
| ·实验结果 | 第23-28页 |
| ·实验数据集 | 第23-25页 |
| ·实验结果 | 第25-28页 |
| 3 基于有监督离散化的混合数据聚类 | 第28-37页 |
| ·CAIM算法概述 | 第28-31页 |
| ·相关概念 | 第28-29页 |
| ·CAIM算法 | 第29-31页 |
| ·基于有监督离散化的混合数据聚类算法 | 第31-34页 |
| ·算法描述 | 第31页 |
| ·算法步骤 | 第31-33页 |
| ·算法复杂度和收敛性 | 第33页 |
| ·基于有监督离散化的连续数据聚类算法 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-37页 |
| ·实验数据集 | 第34页 |
| ·实验结果 | 第34-37页 |
| 4 混合数据聚类算法在蛋白质推断上的应用 | 第37-53页 |
| ·基于质谱技术的蛋白质鉴定 | 第37页 |
| ·蛋白质推断问题 | 第37-39页 |
| ·聚类算法解决蛋白质推断问题 | 第39-41页 |
| ·数据提取 | 第39页 |
| ·聚类分析 | 第39-40页 |
| ·结果选择 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-53页 |
| ·数据集 | 第41页 |
| ·评价标准 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
