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基于并行稳定双共轭梯度算法的不可压缩管流数值模拟

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·课题相关背景第11页
   ·课题相关领域发展现状第11-14页
     ·共轭梯度算法研究第11-12页
     ·稀疏矩阵相关研究第12-13页
     ·不可压缩管流问题并行化研究第13-14页
   ·课题的意义第14页
   ·论文的主要工作第14-15页
   ·论文的组织与结构第15-16页
第2章 相关技术第16-26页
   ·稳定双共轭梯度算法第16页
   ·稀疏矩阵存储格式第16-18页
   ·数据局部性优化第18-19页
   ·不可压缩管流相关技术第19-21页
     ·有限体积法第19-20页
     ·交错网格技术第20-21页
   ·并行计算相关技术第21-25页
     ·并行算法第21-22页
     ·并行程序设计第22-23页
     ·MPI第23-24页
     ·Pthread第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于四叉树的稳定双共轭梯度算法及其并行化第26-41页
   ·稳定双共轭梯度算法分析第26页
   ·基于四叉树存储格式的稀疏矩阵向量乘第26-32页
     ·基于四叉树的稀疏矩阵存储格式第27-30页
     ·基于四叉树存储格式的矩阵向量乘第30页
     ·存储格式效率分析第30-32页
   ·基于四叉树的并行稳定双共轭梯度算法第32-34页
     ·单节点多核并行第32-33页
     ·分布式并行第33-34页
   ·数值实验第34-40页
     ·数据局部性测试第35-39页
     ·并行化测试第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于并行 Qtree-BICGSTAB 的不可压缩管流数值模拟第41-52页
   ·SIMPLE 算法第41-45页
     ·传统并行执行算法第42-44页
     ·离散方程求解方法第44-45页
   ·基于并行 Qtree-BICGSTAB 的 SIMPLE 算法第45-47页
     ·方程系数存储转换处理第45-46页
     ·分布式并行第46-47页
     ·自动调优第47页
   ·数值实验第47-51页
     ·数据局部性测试第48-49页
     ·性能测试第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 总结与展望第52-54页
   ·工作总结第52-53页
   ·进一步工作及展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-60页
附录第60页

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