| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第13-15页 |
| ·课题研究的背景 | 第13-14页 |
| ·负荷建模的重要意义 | 第14-15页 |
| ·负荷建模的研究状况和问题分析 | 第15-17页 |
| ·负荷建模的发展和研究现状 | 第15-16页 |
| ·负荷建模存在的问题 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 负荷建模的基本理论 | 第19-31页 |
| ·负荷建模的方法 | 第19-22页 |
| ·统计综合法 | 第19-20页 |
| ·总体测辩法 | 第20-21页 |
| ·故障仿真法 | 第21页 |
| ·综合建模方法 | 第21-22页 |
| ·负荷建模的数据来源 | 第22-23页 |
| ·负荷特性记录装置 | 第22页 |
| ·数据采集与监控系统 | 第22-23页 |
| ·广域测量系统 | 第23页 |
| ·故障录波监测装置 | 第23页 |
| ·负荷模型的类型与结构 | 第23-28页 |
| ·静态负荷模型 | 第24-25页 |
| ·机理动态负荷模型 | 第25-26页 |
| ·非机理动态负荷模型 | 第26-28页 |
| ·负荷模型参数辨识 | 第28-29页 |
| ·参数辨识算法 | 第28-29页 |
| ·参数分散性及简化辨识 | 第29页 |
| ·负荷特性的分类与综合 | 第29-31页 |
| ·负荷动态特性分类与综合 | 第30页 |
| ·变电站负荷特性分类与综合 | 第30-31页 |
| 第三章 综合负荷模型参数辨识 | 第31-49页 |
| ·几种机理综合负荷模型及特点 | 第31-35页 |
| ·ZIP+感应电动机模型 | 第31-33页 |
| ·ZIP+异步机模型 | 第33-34页 |
| ·考虑配电网络的综合负荷模型 | 第34-35页 |
| ·改进ZIP/幂函数+差分方程负荷模型 | 第35-38页 |
| ·改进ZIP+差分方程模型 | 第36-37页 |
| ·改进幂函数+差分方程模型 | 第37-38页 |
| ·综合负荷模型参数辨识 | 第38-42页 |
| ·参数辨识的两种原则 | 第38-40页 |
| ·粒子群优化算法 | 第40-42页 |
| ·建模实例 | 第42-48页 |
| ·动模实验介绍 | 第42-44页 |
| ·参数辨识结果及分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于SOM神经网络的变电站负荷特性分类与综合 | 第49-63页 |
| ·负荷特性分类与综合概述 | 第49-50页 |
| ·SOM神经网络理论 | 第50-55页 |
| ·SOM神经网络概述 | 第50-51页 |
| ·SOM神经网络结构 | 第51页 |
| ·SOM神经网络学习过程 | 第51-53页 |
| ·MATLAB SOM神经网络工具箱 | 第53-55页 |
| ·实例分析 | 第55-61页 |
| ·变电站静态负荷特性数据 | 第55-57页 |
| ·变电站负荷特性分类结果及分析 | 第57-60页 |
| ·同类变电站负荷特性综合 | 第60-61页 |
| ·新增变电站负荷特性判别 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第63页 |
| ·后期工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与项目 | 第73-74页 |
| 学~位业文坪阅及答辩情况表 | 第74页 |