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基于力比曲线的电动自行车后悬架机构优化设计

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
1 绪论第10-22页
   ·课题背景及研究意义第10-14页
   ·电动自行车的研究现状第14-21页
     ·电动自行车研究概述第14-16页
     ·国内对悬架机构的研究第16-18页
     ·国外对悬架机构的研究第18-21页
   ·本文主要研究内容第21-22页
2 现有电动自行车车架及悬架系统分析第22-37页
   ·电动自行车定义与特性第22页
   ·电动自行车的分类和基本构造第22-23页
   ·电动自行车的基本构造第23-35页
     ·车架系统第23-30页
     ·悬架系统第30-35页
   ·本章总结第35-37页
3 平面机构运动学分析理论第37-44页
   ·复数矢量运算基础第37-40页
   ·平面机构运动学分析的一般步骤第40页
   ·连杆机构的矢量环方程及位移分析第40-42页
   ·连杆机构的速度分析第42页
   ·连杆机构的加速度分析第42-43页
   ·本章总结第43-44页
4 电动自行车后悬架机构运动及力比分析第44-64页
   ·力比曲线的定义及其特点第44-46页
   ·后悬架机构力比曲线的推导第46-52页
     ·电动自行车后悬架介绍第46-47页
     ·位移分析第47-49页
     ·速度分析第49-50页
     ·力比推导第50-52页
   ·力比曲线结果第52-58页
     ·力比曲线第54-55页
     ·减震器长度及压缩量变化规律第55-56页
     ·后轮轴受力第56-57页
     ·后轮轴位移量第57页
     ·其他结果统计汇总表第57-58页
   ·力比曲线分析第58-63页
     ·连架杆LC D长度的影响第58-59页
     ·连杆LB C长度的影响第59-60页
     ·连架杆LD E的影响第60-61页
     ·结构角α的影响第61-62页
     ·结构角β的影响第62-63页
   ·本章总结第63-64页
5 基于遗传算法的力比曲线优化第64-74页
   ·遗传算法简介第64页
   ·遗传算法的特点第64-66页
   ·遗传算法的发展方向第66页
   ·遗传算法的数学理论基础第66-69页
     ·模式定理(Schema Theorem)第66-68页
     ·积木块假设(Building Block Hypothesis)第68-69页
     ·欺骗问题(Deceptive Problem)第69页
   ·遗传算法的步骤第69-70页
   ·基于遗传算法的力比曲线优化第70-73页
     ·变量选择第70-71页
     ·约束条件第71页
     ·目标函数设计第71-72页
     ·优化结果第72-73页
   ·本章总结第73-74页
6 基于虚拟样机的机构仿真与分析第74-80页
   ·ADAMS 软件主要模块第75页
   ·虚拟样机设计的过程第75-77页
     ·创建模型(Creation)第75-76页
     ·检验(Test)和验证(Validate)模型第76页
     ·完善模型(Refine)和迭代(Iterate)仿真第76页
     ·优化设计(Optimize)第76-77页
   ·连杆机构建模与仿真第77-78页
     ·连杆机构建模第77-78页
     ·力比曲线仿真与结果比较第78页
   ·本章总结第78-80页
7 总结与展望第80-81页
参考文献第81-84页

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