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大气和气候可预报性的初探性研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·科学问题的提出第11页
   ·本文主要研究内容第11-13页
 参考文献第13-16页
第二章 长程相关性与可预报性联系的初探性研究第16-31页
   ·前言第16-17页
   ·研究方法第17-19页
     ·长程相关性与DFA方法第17-18页
     ·马尔科夫链第18页
     ·信息熵第18-19页
     ·关联长度第19页
   ·数值试验方案第19-23页
   ·高温资料关联长度的空间分布特征第23-25页
   ·影响高温资料关联长度的因素第25-27页
   ·本章小结第27-29页
 参考文献第29-31页
第三章 基于时间尺度分离的前期信号对夏季西太副高位置的指示第31-44页
   ·前言第31-32页
   ·资料与方法第32-33页
     ·资料第32页
     ·经验正交函数(Empirical Orthogonal Function,EOF)分解第32-33页
   ·夏季副高位置的年际及年代际变化特征第33-35页
   ·影响副高位置的前期因子第35-39页
     ·年代际分量第35-37页
     ·年际分量第37-39页
   ·预测方程的建立及回报第39-40页
   ·本章小结第40-42页
 参考文献第42-44页
第四章 传递熵测量Lorenz系统的信息传输及验证第44-55页
   ·前言第44-45页
   ·资料和方法第45页
     ·资料第45页
     ·传递熵定义第45页
   ·Lorenz系统的传递熵特征第45-49页
     ·Lorenz系统第45-46页
     ·控制参数r变化对Lorenz系统传递熵的影响第46-47页
     ·初值对Lorenz系统传递熵的影响第47-48页
     ·时间序列长度对Lorenz系统传递熵的影响第48-49页
   ·Lorenz系统理想实验结果在实际数据中的验证第49-53页
     ·低纬度地区低层温差与垂直速度的传递熵分布第49-51页
     ·不同季节下的传递熵第51-53页
   ·本章小结第53-54页
 参考文献第54-55页
第五章 总结和展望第55-57页
现已发表(完成)的论文情况第57-58页
致谢第58-59页

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