| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·形状识别与表达相关概念 | 第9-10页 |
| ·形状识别表达研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的结构、内容 | 第12-13页 |
| 第二章 形状描述方法 | 第13-24页 |
| ·形状表达方式 | 第13页 |
| ·实体的特征描述 | 第13-15页 |
| ·形状的特征描述方法 | 第14-15页 |
| ·特征点 | 第15页 |
| ·图的基本知识 | 第15-17页 |
| ·几种常见的图的 | 第17-19页 |
| ·Voronoi图与Delaunay图 | 第17-19页 |
| ·最小生成树(Minimum Spanning Tree) | 第19页 |
| ·形状剖分 | 第19-20页 |
| ·图的矩阵表示 | 第20-24页 |
| 第三章 图的谱理论 | 第24-38页 |
| ·图的谱理论提出 | 第24-26页 |
| ·图的谱的基本概念和性质 | 第26-28页 |
| ·图的谱特征 | 第28-30页 |
| ·图的邻接谱特征 | 第28-30页 |
| ·图的Laplacian矩阵的特征值 | 第30页 |
| ·矩阵范数 | 第30-36页 |
| ·向量范数和矩阵范数定义与性质 | 第31-32页 |
| ·常用的几种范数 | 第32-34页 |
| ·矩阵范数应用 | 第34-36页 |
| ·谱半径与矩阵范数的关系 | 第36-38页 |
| 第四章 形状识别应用研究 | 第38-77页 |
| ·形状识别研究 | 第38-51页 |
| ·特征点提取 | 第39-40页 |
| ·形状的Delaunay三角剖分 | 第40页 |
| ·生成骨架线 | 第40-42页 |
| ·骨架线的特征点提取 | 第42页 |
| ·形状特征点和骨架特征点共同构建Delaunay三角网 | 第42-43页 |
| ·形状的矩阵表示 | 第43-44页 |
| ·求矩阵的范数 | 第44-46页 |
| ·聚类分析 | 第46-50页 |
| ·一些初步的结论 | 第50-51页 |
| ·实验及结果分析 | 第51-77页 |
| ·形状边界扰动、旋转、比例缩放 | 第51-58页 |
| ·基本形状 | 第58-67页 |
| ·复合多边形 | 第67-70页 |
| ·三维实体实验 | 第70-73页 |
| ·人脸识别 | 第73-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |