基于可变形模型的图像分割技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 引言	第9-15页
·研究背景	第9-10页
·医学图像分割的研究现状	第10-12页
·基于形变模型的医学图像分割	第12-13页
·主要内容及结构安排	第13-15页
第二章 活动形状模型	第15-23页
·概述	第15页
·形状模型	第15-19页
·标记训练集	第16-17页
·对齐训练集	第17-18页
·全局统计模型	第18-19页
·局部灰度外观模型	第19-20页
·局部搜索策略	第20-23页
第三章 基于病人特性的形状先验估计方法	第23-37页
·基于病人特性方法的优点	第23页
·流形学习方法	第23-27页
·流形学习的发展及概述	第23-25页
·等距映射算法	第25-27页
·基于病人特性的形状先验估计	第27-31页
·结构限制性数据的形状先验估计	第31-37页
·形状表示	第31页
·构建形状流形	第31-34页
·形状先验估计	第34-37页
第四章 基于病人特性的医学图像分割	第37-41页
·分割系统	第37-39页
·可变形模型的能量	第39-41页
·概述	第39-40页
·图像能量	第40页
·形状能量	第40-41页
第五章 实验	第41-51页
·实验数据及环境	第41页
·评价指标	第41-42页
·二维分割实验	第42-47页
·实验参数设定	第42-44页
·二维分割实验结果	第44-47页
·三维分割实验	第47-51页
·实验背景和参数设定	第47-48页
·三维分割实验结果	第48-51页
总结	第51-53页
参考文献	第53-59页
发表论文目录	第59-61页
致谢	第61-62页