基于特征的图像配准和图像融合算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究目的与意义 | 第9页 |
| ·图像配准及图像融合的发展现状 | 第9-11页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第11-13页 |
| 第二章 图像配准的基础知识 | 第13-25页 |
| ·图像配准的基本知识 | 第13-15页 |
| ·图像配准简介 | 第13页 |
| ·图像配准原理和数学表达 | 第13页 |
| ·图像配准的变换模型 | 第13-15页 |
| ·图像配准的典型方法 | 第15-21页 |
| ·基于灰度的图像配准方法 | 第15-17页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第17-20页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第20-21页 |
| ·配准算法的对比分析 | 第21-23页 |
| ·算法评价标准 | 第21页 |
| ·图像配准方法的比较分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 特征提取算法研究 | 第25-37页 |
| ·图像尺度空间理论 | 第25-28页 |
| ·金字塔多分辨率 | 第25-26页 |
| ·高斯尺度空间 | 第26-28页 |
| ·SIFT 算法 | 第28-36页 |
| ·生成 DoG 尺度空间 | 第29-30页 |
| ·搜索特征点 | 第30-34页 |
| ·分配特征点方向 | 第34-35页 |
| ·生成特征矢量 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于 SIFT 特征的图像配准算法研究 | 第37-61页 |
| ·同名点匹配 | 第37-46页 |
| ·相似性度量 | 第37-38页 |
| ·搜索策略 | 第38-46页 |
| ·消除误配点 | 第46-50页 |
| ·计算配准参数 | 第50-51页 |
| ·配准实验结果 | 第51-58页 |
| ·结论与误差分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 图像融合算法研究 | 第61-71页 |
| ·图像融合概述 | 第61-65页 |
| ·多光谱图像融合 | 第61页 |
| ·常用的图像融合方法 | 第61-63页 |
| ·融合实验结果 | 第63-65页 |
| ·多光谱图像合成彩色图像 | 第65-68页 |
| ·多光谱图像合成彩色图像的原理 | 第65-67页 |
| ·合成算法 | 第67-68页 |
| ·配准与彩色合成实验结果 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文工作总结 | 第71页 |
| ·今后工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 硕士在读期间参与的科研项目和发表的论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
